Juba Ziani

RQM améliore la vie privée dans l'apprentissage fédéré tout en maintenant l'efficacité du modèle.

Une nouvelle méthode améliore la vie privée et la précision dans les modèles basés sur les données.

De nouvelles méthodes d'échantillonnage visent à améliorer l'exactitude et l'équité dans les processus de collecte de données.

La tarification automatisée peut entraîner des prix étonnamment élevés sans collusion directe.