Jiri Matas

Cet article traite des techniques améliorées pour suivre des objets transparents dans des séquences vidéo.

La prédiction de chevauchement visuel améliore la précision et l'efficacité de la recherche d'images dans des environnements complexes.

Découvrez les dernières avancées dans le suivi des objets en mouvement dans différentes applications.

Une nouvelle approche améliore l'identification des animaux en utilisant à la fois leur apparence et leur environnement.

Un gros dataset pour améliorer la classification des champignons et la recherche.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les ordis reconnaissent les images en segmentant les parties.

Cette méthode améliore la façon dont les ordis trouvent et suivent les gens dans les images.

ProbPose améliore la prédiction des points clés avec des probabilités calibrées et une détection de visibilité améliorée.

Apprends comment l'apprentissage métrique profond améliore les systèmes de reconnaissance et de récupération d'images.