Jaemin Yoo

Une nouvelle approche améliore la détection des anomalies sans données étiquetées.

Explorer le rôle de l'apprentissage auto-supervisé pour améliorer les techniques de détection des anomalies.

Un nouveau cadre améliore la détection des anomalies grâce à un réglage automatisé des modifications de données.