Hongyang Li

Un nouveau modèle de conduite s'attaque aux défis de la technologie de conduite autonome.

TAPTRv2 améliore le suivi des points dans les vidéos en utilisant des mécanismes d'attention pour plus de précision.

Nouveau cadre améliore la clarté des explications dans la prise de décision des véhicules autonomes.

La correction en temps réel aide les voitures autonomes à apprendre et s'adapter sur la route.