Hongxin Wei

Cet article examine les défis et les solutions liés aux étiquettes bruyantes dans les données d'entraînement.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité des prévisions des modèles dans des applications réelles.

Examiner comment le bruit dans les données de pré-entraînement influence la performance du modèle.

Améliorer la qualité de la génération de texte en choisissant des exemples plus clairs.

ADC simplifie la création de jeux de données, améliorant la vitesse et la précision en apprentissage automatique.