Gang Niu

FedLESAM s'occupe des problèmes de données dans l'apprentissage fédéré pour de meilleures performances des modèles.

FedGR améliore l'apprentissage fédéré en perfectionnant les étiquettes bruyantes pour une meilleure collaboration.