Une nouvelle méthode pour échantillonner des distributions postérieures dans des problèmes inverses en utilisant des prioris de Laplace.
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La science de pointe expliquée simplement
Une nouvelle méthode pour échantillonner des distributions postérieures dans des problèmes inverses en utilisant des prioris de Laplace.
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