Cette étude révèle des facteurs clés qui influencent la performance de traduction pour les langues sous-représentées.
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La science de pointe expliquée simplement
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Ce cadre améliore les prédictions pour les modèles de langue, surtout dans des contextes à faibles ressources.
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De nouvelles avancées dans les bases de données linguistiques améliorent les études comparatives entre les langues du monde entier.
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Une nouvelle méthode vise à mieux évaluer les traductions automatiques en s'alignant sur les préférences humaines.
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