Daniel Hsu

Cette recherche se concentre sur la modélisation prédictive équitable en tenant compte des structures de groupes hiérarchiques.

Un aperçu des transformers et leur impact sur le traitement des données.

Cet article explore les défis pour atteindre l'équité en apprentissage automatique entre différents groupes démographiques.

Un nouveau cadre interactif améliore l'efficacité du marquage des données en utilisant les retours d'experts.

Un aperçu des complexités pour entraîner des réseaux de neurones efficacement.