Christos Louizos

Apprentissage automatique Faire avancer l'apprentissage multi-tâches avec un nouveau cadre

Une nouvelle approche de l'apprentissage multi-tâches réduit l'interférence entre les tâches et booste l'efficacité.

2025-09-04T04:00:12+00:00 ― 8 min lire

Théorie de l'information Avancées dans les techniques de compression avec perte

De nouvelles méthodes améliorent la compression avec perte grâce à des informations supplémentaires et un échantillonnage par importance.

2025-09-02T16:45:02+00:00 ― 5 min lire

Apprentissage automatique L'apprentissage fédéré rencontre l'apprentissage contrastif : une nouvelle approche

Ce document parle de combiner l'apprentissage fédéré et l'apprentissage contrastif pour améliorer la confidentialité des données et la performance des modèles.

2025-08-14T01:28:54+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Comprendre la Prédiction Conformée en Apprentissage Automatique

Un guide sur la prédiction conforme et son rôle dans l'estimation de l'incertitude.

2025-08-04T18:15:08+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Nouveaux modèles pour une reconstruction de signal efficace

Présentation de A-DLISTA et VLISTA pour un traitement du signal avancé.

2025-07-03T00:12:20+00:00 ― 7 min lire