Chang Dong

Une étude sur l’efficacité de KAN par rapport aux méthodes traditionnelles dans l’analyse des séries temporelles.

S'attaquer aux défis des attaques adverses sur les réseaux de neurones pour les séries temporelles.

Une nouvelle approche d'auto-ensemble améliore la résilience du modèle face aux changements adverses.