Bowen Dong

Le cadre ConSept améliore la segmentation sémantique en réduisant l'oubli dans les modèles.

IMWA améliore la performance des modèles dans les tâches d'apprentissage avec des classes déséquilibrées de manière efficace.

LPT++ améliore la reconnaissance d'objets dans des classes avec peu d'exemples grâce à des techniques avancées.

Découvre de nouvelles méthodes en apprentissage automatique pour une meilleure reconnaissance des classes.

Les modèles apprennent des objets anciens et nouveaux tout en se souvenir des connaissances passées.