De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité dans la sélection des cibles pour l'influence réseau.
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La science de pointe expliquée simplement
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Un aperçu de l'optimisation multi-objectifs avec des algorithmes évolutionnaires.
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NSGA-II galère avec plusieurs objectifs, ce qui impacte la performance de l'optimisation.
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Une nouvelle règle de départage améliore l'efficacité de l'NSGA-II pour les problèmes multi-objectifs.
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Des chercheurs dévoilent comment les stratégies de mutation influencent les performances des algorithmes dans la résolution de problèmes.
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