Azalia Mirhoseini

Une méthode qui transforme des questions en langage naturel en requêtes SQL précises pour des bases de données complexes.

Augmenter le nombre d'échantillons pendant l'inférence fait grave augmenter les taux de résolution de problèmes des modèles de langage.

Cet article présente un nouveau cadre pour améliorer les techniques d'inférence pour les modèles de langue.