Avinava Dubey

Apprends sur les FTFIs et leur impact sur les structures de données d'arbre en apprentissage machine.

De nouvelles structures matricielles améliorent le réglage fin des modèles d'IA avec moins de demande en ressources.

Présentation d'un cadre pour affiner les modèles de langue afin d'équilibrer plusieurs objectifs.