Annika Reinke

Une étude révèle de grosses inquiétudes sur la capacité à reproduire les résultats des compétitions de segmentation d'images médicales.

Ce papier présente un cadre pour valider des méthodes d'apprentissage profond dans l'analyse d'images médicales.

Des annotations d'images de qualité sont essentielles pour le succès de l'IA dans l'analyse d'images.

Une IA fiable en imagerie médicale a besoin de rapports clairs sur la variabilité des performances.