Andrew Lan

Ce travail explore des méthodes basées sur l'IA pour créer des distracteurs et des retours dans des QCM de maths.

Une méthode pour automatiser la création de cas de test pour de meilleures évaluations en programmation.

SyllabusQA propose des insights pour répondre automatiquement aux questions dans l'éducation.

Cette étude examine l'utilisation de l'IA pour créer des distracteurs pour des questions à choix multiples en maths.

DiVERT génère des distracteurs efficaces et explique les erreurs des étudiants dans les évaluations en mathématiques.

Les chercheurs utilisent des modèles de langage pour simplifier l'apprentissage du vocabulaire avec des moyens mnémotechniques.

Une nouvelle méthode suit l'apprentissage des étudiants grâce à des conversations avec des tuteurs AI.