Amr Mohamed

De nouvelles méthodes pour l'apprentissage fédéré améliorent l'efficacité et la vie privée dans les réseaux IoT.

Un cadre qui combine blockchain et méta-apprentissage fédéré pour un entraînement de modèle centré sur l'utilisateur.

La vision stéréo améliore la navigation des robots, permettant une meilleure détection des obstacles.

Un nouveau cadre améliore l'allocation des ressources pour les services d'IA dans les réseaux 6G.

L'IA améliore le slicing réseau pour une gestion des ressources efficace et une adaptation.