Alexandre Galashov

Cette méthode combine des modèles de diffusion et des GAN pour générer efficacement des échantillons de données de haute qualité.

Une nouvelle approche aide les réseaux de neurones à apprendre à partir de données qui changent sans oublier ce qu'ils ont appris avant.