Aamir Shafi

Une étude sur l'amélioration du partage de données dans l'entraînement des modèles de transformateurs.

FPDT propose une solution pour entraîner des LLMs à long contexte de manière plus efficace.

De nouvelles techniques de compression accélèrent l'entraînement des gros modèles de langue tout en gardant la précision.