Cataloguer les distances aux nuages moléculaires locaux
Un catalogue complet des distances à 63 nuages moléculaires près du Soleil.
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Table des matières
Cet article présente un catalogue des Distances à 63 Nuages Moléculaires situés à moins de 2,5 kiloparsecs (environ 8 200 années-lumière) du Soleil. Ces distances ont été déterminées grâce aux données de la mission Gaia, qui mesure très précisément les positions des étoiles. Les jeunes étoiles qui se forment dans ces nuages aident à établir les distances parce que leurs caractéristiques sont liées à leur emplacement.
Collecte de données
Pour créer ce catalogue, on a identifié des Objets Stellaires Jeunes (YSOs). Ça a impliqué d'utiliser un catalogue appelé AllWISE, qui collecte des données d'observations Infrarouges, et de le combiner avec des catalogues précédents de jeunes étoiles. Les observations infrarouges aident à repérer des jeunes étoiles qui peuvent être cachées par la poussière. Au total, un échantillon complet de plus de 3000 YSOs a été apparié avec les 63 nuages locaux pour calculer les distances de manière plus précise.
Objectif
Comprendre comment les étoiles se forment dans les galaxies nécessite de connaître comment le gaz moléculaire devient des étoiles dans notre région de l'espace. Explorer les structures et les distances des nuages locaux est essentiel pour mieux comprendre ce processus. Cependant, la disposition des nuages de gaz près du Soleil reste floue, surtout avec la découverte de nouvelles structures.
Méthodes de mesure des distances
La cartographie précise des structures de gaz dépend de mesures de distances précises des nuages voisins. Il existe plusieurs méthodes que les chercheurs utilisent pour déterminer les distances vers ces nuages :
Comptage d'étoiles : En comptant le nombre d'étoiles dans des zones obscurcies et dégagées, les scientifiques peuvent déduire les distances, mais cette méthode a des incertitudes à cause de la distribution inégale des étoiles.
Distances photométriques : Utiliser les couleurs et la luminosité des étoiles peut estimer les distances mais conduit souvent à des inexactitudes à cause de la confusion entre la distance et l'occlusion par la poussière.
Parallaxes des YSOs et des masers : Cette méthode fournit des mesures de distances fiables en observant des étoiles ou des masers (lasers naturels dans l'espace). Les données de la mission Gaia permettent des mesures de haute précision des jeunes étoiles, permettant aux chercheurs de dériver des distances pour divers nuages.
Mesures d'Extinction : Les chercheurs ont aussi utilisé l'extinction, qui est la quantité de lumière des étoiles bloquée par la poussière, pour estimer les distances. Cette approche cherche des motifs dans la façon dont la lumière s'atténue à mesure que la distance augmente, mais est limitée aux zones moins denses et peut ne pas bien fonctionner pour les nuages avec beaucoup de matériel.
Identification des YSOs
Dans cette étude, les YSOs ont été identifiés en utilisant des critères infrarouges basés sur les données du catalogue AllWISE. Le processus de classification a impliqué de distinguer ces jeunes étoiles des autres étoiles à proximité, en s'assurant que l'échantillon était propre et principalement composé de YSOs. Une technique d'apprentissage automatique a également été utilisée pour aider à classer les YSOs en fonction des données infrarouges.
Corrections de données
Une fois que les YSOs ont été identifiés, leur luminosité devait être corrigée pour les effets de la poussière, qui peut obscurcir leur lumière. Cela implique d'estimer combien de lumière a été bloquée et d'ajuster la luminosité observée en conséquence. Le processus est itératif, ce qui signifie qu'il est répété jusqu'à ce que les estimations se stabilisent.
Résultats
Le catalogue final a abouti à 24 883 YSOs, un ensemble de données robuste qui donne un aperçu de la formation des étoiles dans notre zone locale. Après un filtrage approfondi, les chercheurs ont pu associer 3 144 de ces YSOs aux 63 nuages locaux. La distance de chaque YSO a été estimée en utilisant des techniques avancées qui prennent en compte comment les YSOs au même endroit partagent généralement des distances et des mouvements similaires.
Comparaison avec des études précédentes
Les distances déterminées ont été comparées avec des estimations précédentes d'études antérieures. Ça a montré une bonne concordance, avec une différence moyenne de seulement 10 %. Cette cohérence suggère que les méthodes et les données actuelles sont fiables.
Conclusion
Le catalogue des distances fournit des informations précieuses sur les nuages moléculaires locaux, qui sont cruciaux pour comprendre comment les étoiles se forment. Les distances présentées sont basées sur un large échantillon bien filtré de jeunes étoiles et se concentrent spécifiquement sur des zones plus denses au sein des nuages. Cette approche pourrait aider la recherche future à découvrir davantage sur les processus de formation des étoiles dans notre galaxie. Les résultats soulignent l'importance des nouvelles données provenant de missions comme Gaia, qui améliorent considérablement notre connaissance de l'univers qui nous entoure.
Titre: Distances to nearby molecular clouds traced by young stars
Résumé: I present a catalog of distances to 63 molecular clouds located within ~2.5 kpc of the Sun. The cloud distances are derived based on utilizing the Gaia DR3 parallaxes of the young stellar objects (YSOs). By identifying AllWISE YSO candidates (YSOCs) with infrared excesses and combining them with published YSOC catalogs, I compile an all-sky YSOC sample that is devoid of a significant proportion of contaminants. Using Gaia DR3 astrometric measurements, I associate over 3000 YSOCs with 63 local clouds and obtain the average distance to each cloud by fitting the YSOC parallax distribution within the cloud. I find good agreements with typical scatter of
Auteurs: Miaomiao Zhang
Dernière mise à jour: 2023-03-02 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2303.01053
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2303.01053
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
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Liens de référence
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