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Neutrinos : Déchiffrer les mystères de la physique des particules

Découvrez le monde fascinant des neutrinos et leur rôle en physique.

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Neutrinos : Clé de laNeutrinos : Clé de laphysique des particuleset leur importance cosmique.Découvrir les propriétés des neutrinos
Table des matières

Les neutrinos sont des petites particules qui intéressent beaucoup le domaine de la physique. Ils n'ont pas de charge électrique et interagissent très faiblement avec la matière. Ça rend leur étude super compliquée. Les neutrinos sont produits dans différents processus, comme les réactions qui se passent dans le soleil et durant certains types de désintégration nucléaire.

Qu'est-ce que l'Oscillation des neutrinos ?

L'oscillation des neutrinos, c'est ce phénomène où un neutrino change de type, ou de "saveur", en voyageant dans l'espace. Il y a trois types connus de neutrinos : les neutrinos électroniques, muoniques et tau. Quand les neutrinos sont créés, ils sont souvent produits dans une saveur mais peuvent osciller vers une autre en voyageant. Ce comportement est un axe de recherche clé en physique des particules.

L'Expérience T2K

L'expérience Tokai to Kamioka (T2K) est un gros projet scientifique basé au Japon, conçu pour étudier les oscillations des neutrinos. Ça consiste à envoyer un faisceau de neutrinos depuis le Japan Proton Accelerator Research Complex (J-PARC) à Tokai jusqu'à le détecteur Super-Kamiokande (SK) situé à 295 kilomètres à Kamioka. Ce montage permet aux scientifiques d'observer comment les neutrinos changent de saveur sur de longues distances.

Production du faisceau de neutrinos

L'expérience T2K commence par produire un faisceau de neutrinos. Ça se fait en dirigeant des protons, qui sont des particules chargées positivement, sur un matériau cible. Quand des protons percutent la cible, ils génèrent des pions, qui sont un autre type de particule. Ces pions se désintègrent ensuite en neutrinos. Le faisceau produit est principalement composé de neutrinos muoniques, même s'il y en a aussi quelques-uns électroniques.

Collecte des données

Dans T2K, les données sont collectées à deux endroits principaux : un détecteur proche et un détecteur éloigné. Le détecteur proche est positionné à 280 mètres en aval de la cible de production, où il collecte des données sur les neutrinos avant qu'ils ne voyagent sur de longues distances. Le détecteur éloigné, le Super-Kamiokande, détecte les neutrinos oscillés après qu'ils aient parcouru les 295 kilomètres.

Méthode d'analyse

Pour analyser les données, les scientifiques de T2K comparent les interactions des neutrinos observées au détecteur proche avec celles détectées au détecteur éloigné. Cette comparaison leur permet de déterminer combien de neutrinos ont changé de saveur durant leur trajet. L'analyse implique des méthodes statistiques sophistiquées pour gérer les incertitudes dans les mesures, y compris des corrections pour les incertitudes systématiques.

Mises à jour et améliorations

L'expérience T2K a subi plusieurs mises à jour depuis son commencement. De nouvelles méthodes pour mesurer les interactions des neutrinos ont été développées, permettant de modéliser le comportement des neutrinos de manière plus précise. Des données supplémentaires ont également été collectées, améliorant les statistiques globales et augmentant la sensibilité de l'expérience.

Résultats de l'analyse

L'analyse des données sur les neutrinos a conduit à des résultats significatifs concernant les paramètres d'oscillation des neutrinos. Ces paramètres incluent les angles de mélange et les différences de masse entre les divers types de neutrinos. Les résultats les plus récents tendent à confirmer que les neutrinos oscillent avec un haut degré de confiance, soutenant l'existence d'une masse non nulle pour ces particules.

Comprendre les propriétés des neutrinos

Les résultats de T2K contribuent à notre compréhension de la physique fondamentale, en particulier la nature des neutrinos. Le travail effectué par cette expérience aide à clarifier comment les processus cosmologiques, comme ceux du soleil et d'autres étoiles, produisent des neutrinos et comment ces particules évoluent en voyageant à travers l'univers.

Futur de la recherche sur les neutrinos

L'expérience T2K continue d'évoluer, avec des plans pour augmenter l'intensité du faisceau de neutrinos et améliorer encore les systèmes de détecteurs proches et éloignés. L'objectif est de peaufiner la compréhension des propriétés des neutrinos et potentiellement de découvrir de nouvelles physiques au-delà des modèles actuels. Des collaborations futures avec d'autres expériences sont également prévues pour renforcer les résultats et partager des idées dans le domaine.

Conclusion

L'expérience T2K a apporté des contributions substantielles au domaine de la physique des particules en fournissant des aperçus sur le comportement des neutrinos et en confirmant la réalité des oscillations des neutrinos. Alors que la recherche dans ce domaine se poursuit, les scientifiques espèrent approfondir leur compréhension de la composition fondamentale de l'univers et du rôle que les neutrinos jouent dans l'histoire cosmique.


Modèles d'interaction des neutrinos

Introduction aux modèles d'interaction

Comprendre comment les neutrinos interagissent avec la matière est essentiel pour analyser les données provenant des expériences sur les neutrinos. Ces interactions influencent les taux et les types d'événements neutriniques observés par les détecteurs.

Types d'interactions

Les neutrinos peuvent interagir de plusieurs façons. Les principaux types sont les Interactions à courant chargé et les interactions à courant neutre. Les interactions à courant chargé se produisent quand un neutrino interagit avec une particule et change la charge de la particule, tandis que les interactions à courant neutre se passent sans changement de charge.

Interaction quasi-élastique à courant chargé

Un des types les plus importants d'interactions à courant chargé s'appelle l'interaction quasi-élastique à courant chargé (CCQE). Dans ce processus, un neutrino entre en collision avec un nucléon, qui est un composant d'un noyau atomique. Le résultat est l'éjection d'un des nucléons et la production d'un leptons chargé, comme un muon ou un électron.

Interaction deux-particules deux-trous

Un autre modèle d'interaction important est l'interaction deux-particules deux-trous (2p2h). Ça décrit les situations où un neutrino interagit avec une paire de nucléons à l'intérieur d'un noyau, ce qui conduit à l'éjection des deux particules. Ce type d'interaction est particulièrement pertinent lorsqu'on étudie la dynamique sous-jacente des interactions des neutrinos.

Production de pions

Les neutrinos peuvent aussi provoquer la production de pions durant leurs interactions avec la matière. Ces interactions peuvent entraîner la production d'un ou plusieurs pions à l'état final. Comprendre à quelle fréquence ces événements se produisent et leurs caractéristiques est vital pour interpréter les données expérimentales.

Comprendre les sections efficaces

La probabilité des interactions des neutrinos est quantifiée à l'aide des sections efficaces. Une section efficace est une mesure de la probabilité qu'une interaction spécifique se produise. Une plus grande section efficace indique une plus grande probabilité d'interaction, tandis qu'une plus petite section efficace suggère une probabilité plus faible.

Simulation et modélisation

Les simulations jouent un rôle crucial pour prédire les résultats des interactions des neutrinos. En modélisant les interactions potentielles et en comparant ces prévisions avec les données expérimentales, les scientifiques peuvent affiner leur compréhension du comportement des neutrinos.

Importance des modèles précis

Des modèles précis sont nécessaires pour une analyse de données efficace, car des erreurs dans les modèles d'interaction peuvent mener à des conclusions incorrectes sur les propriétés des neutrinos. Des améliorations continues dans la modélisation sont nécessaires à mesure que de nouvelles données expérimentales deviennent disponibles, garantissant que les chercheurs capturent correctement les complexités des interactions des neutrinos.

Conclusion sur les modèles d'interaction

Les modèles d'interaction sont vitaux dans l'étude des neutrinos. En développant de meilleurs modèles, les chercheurs peuvent améliorer leur compréhension de comment les neutrinos se comportent et interagissent avec la matière, ce qui, à son tour, renforce la précision des mesures d'oscillation des neutrinos et contribue à la connaissance plus large de la physique des particules.


Analyse statistique dans les expériences de neutrinos

Introduction à l'analyse statistique

L'analyse statistique est cruciale pour interpréter les données collectées dans les expériences sur les neutrinos. Étant donné que les neutrinos interagissent faiblement avec la matière, un grand nombre d'événements doivent être analysés pour tirer des conclusions significatives des données.

Importance des statistiques en physique expérimentale

En physique expérimentale, les statistiques aident les scientifiques à déterminer la probabilité qu'un résultat observé soit dû au hasard plutôt qu'à un vrai signal. C'est particulièrement pertinent dans les expériences sur les neutrinos où les incertitudes peuvent avoir un impact significatif sur les résultats.

Types de méthodes statistiques

Plusieurs méthodes statistiques sont employées dans l'analyse des données sur les neutrinos. Parmi celles-ci, on trouve l'estimation du maximum de vraisemblance, l'inférence bayésienne et les méthodes fréquentistes. Chaque approche a ses forces et ses faiblesses, et le choix de la méthode peut influencer les conclusions tirées des données.

Estimation du maximum de vraisemblance

L'estimation du maximum de vraisemblance (MLE) est une méthode où les paramètres d'un modèle statistique sont estimés de manière à maximiser la vraisemblance des données observées au regard du modèle. Cette technique est largement utilisée dans les analyses d'oscillation des neutrinos pour estimer les paramètres d'oscillation.

Inférence bayésienne

L'inférence bayésienne intègre des connaissances antérieures et met à jour cette connaissance en fonction des données observées. Cette méthode permet aux scientifiques de calculer la probabilité de différents modèles, compte tenu des données collectées. Les méthodes bayésiennes ont gagné en popularité en physique des particules car elles offrent un cadre solide pour quantifier l'incertitude.

Méthodes fréquentistes

Les méthodes statistiques fréquentistes se concentrent sur la fréquence à long terme des événements et n'intègrent pas de distributions antérieures. Ces méthodes sont couramment utilisées pour les tests d'hypothèse et la construction d'intervalles de confiance dans les expériences sur les neutrinos.

Gestion des incertitudes systématiques

En plus des incertitudes statistiques, il faut aussi prendre en compte les incertitudes systématiques. Celles-ci proviennent des biais introduits par les techniques de mesure, la calibration et les conditions environnementales. Prendre correctement en compte ces incertitudes est essentiel pour une analyse statistique précise.

Techniques basées sur les données

Les techniques basées sur les données utilisent les données collectées pour informer et affiner la modélisation et l'analyse statistique. En utilisant de grands ensembles de données, les chercheurs peuvent ajuster leurs modèles et présuppositions pour mieux correspondre aux résultats observés.

Conclusion sur l'analyse statistique

L'analyse statistique est une pierre angulaire de la recherche sur les neutrinos, permettant d'interpréter des données complexes. En affinant leurs méthodes statistiques et en mettant continuellement à jour les modèles, les scientifiques peuvent améliorer leur compréhension des neutrinos et de leur rôle dans l'univers.


Comprendre les paramètres d'oscillation des neutrinos

Introduction aux paramètres d'oscillation

Les paramètres d'oscillation des neutrinos décrivent les caractéristiques clés de la façon dont les neutrinos changent de saveur durant leur voyage. Comprendre ces paramètres est crucial pour déchiffrer le comportement des neutrinos et leurs propriétés de masse.

Angles de mélange

Les angles de mélange représentent le degré auquel les neutrinos d'une saveur peuvent changer en une autre saveur. Il y a trois angles de mélange : theta_12, theta_23 et theta_13. Chacun de ces angles quantifie différents aspects de l'oscillation des neutrinos.

Theta_12

Theta_12 est l'Angle de mélange associé à la transition entre les neutrinos électroniques et les neutrinos muoniques. Il joue un rôle significatif dans les expériences de neutrinos solaires.

Theta_23

Theta_23 est lié au mélange entre les neutrinos muoniques et tau. Ce paramètre est essentiel pour comprendre les neutrinos atmosphériques et est généralement étudié dans des expériences à longue portée.

Theta_13

Theta_13 est l'angle de mélange entre les neutrinos électroniques et tau. Sa mesure est cruciale pour les futures études sur la violation de CP dans les neutrinos.

Différences de masse au carré

En plus des angles de mélange, les différences de masse au carré entre les différentes saveurs de neutrinos sont des paramètres clés. Ces différences aident à définir le taux auquel les neutrinos oscillent et sont notées comme Delta m^2_21 et Delta m^2_32.

Delta m^2_21

Delta m^2_21 décrit la différence de masse entre les neutrinos électroniques et muoniques.

Delta m^2_32

Delta m^2_32 fait référence à la différence de masse entre les neutrinos muoniques et tau.

Violation de CP

La violation de CP fait référence à la différence de comportement entre les particules et leurs antiparticules correspondantes. Dans le contexte des neutrinos, cela signifie que les taux d'oscillation des neutrinos et des antineutrinos pourraient être différents. La phase de violation de CP, notée delta_CP, est un paramètre critique dans les futures études sur les neutrinos.

Implications des paramètres d'oscillation

Les valeurs des paramètres d'oscillation ont des implications significatives pour notre compréhension de l'univers. Ils aident à expliquer les processus se produisant dans le soleil, le comportement des rayons cosmiques et d'autres phénomènes cosmiques.

Conclusion sur les paramètres d'oscillation

Les paramètres d'oscillation des neutrinos fournissent des aperçus essentiels sur la nature de ces particules insaisissables. Grâce à des recherches et des expériences continues, les scientifiques continuent d'affiner leur compréhension de ces paramètres, approfondissant notre compréhension de la physique fondamentale.


L'avenir de la recherche sur les neutrinos

Introduction aux futures directions

L'avenir de la recherche sur les neutrinos semble prometteur, avec des expériences en cours et des mises à niveau des installations existantes prêtes à fournir de nouvelles perspectives sur ces particules énigmatiques.

Mises à niveau de l'expérience T2K

L'expérience T2K prévoit d'améliorer ses capacités en augmentant l'intensité des protons et en améliorant les technologies de détection. En particulier, la mise à niveau vise à augmenter considérablement le nombre total d'événements de neutrinos pouvant être analysés.

Collaboration avec d'autres expériences

De futures collaborations entre T2K et d'autres expériences internationales, comme Hyper-Kamiokande, faciliteront une compréhension plus complète des neutrinos. En regroupant les données, les chercheurs pourront traiter des questions non résolues et explorer les nuances du comportement des neutrinos.

Découvertes potentielles

À mesure que la sensibilité des détecteurs de neutrinos s'améliore, il y a un potentiel pour des découvertes révolutionnaires dans le domaine de la physique des particules. Cela inclut la possibilité d'observer des phénomènes liés à la violation de CP et d'obtenir des aperçus plus profonds sur l'ordre de masse et d'autres propriétés fondamentales.

Conclusion sur la recherche future

Les avancées continues dans la recherche sur les neutrinos promettent d'enrichir notre compréhension de l'univers et des lois fondamentales qui le gouvernent. Alors que les scientifiques s'attaquent aux questions existantes et explorent de nouvelles avenues, l'avenir de la physique des neutrinos détient un grand potentiel.


L'impact plus large des études sur les neutrinos

Introduction aux impacts plus larges

L'étude des neutrinos dépasse la physique fondamentale, influençant divers domaines et contribuant à des avancées technologiques et à notre compréhension du cosmos.

Les neutrinos en astrophysique

Les neutrinos jouent un rôle crucial en astrophysique, fournissant des informations précieuses sur des événements cosmiques, tels que les supernovae et les processus se produisant dans le soleil. Leur capacité à s'échapper de milieux denses sans interaction significative permet aux chercheurs d'étudier ces phénomènes en temps réel.

Avancées technologiques

Les technologies développées pour la détection des neutrinos trouvent souvent des applications dans d'autres domaines. Cela inclut des avancées dans les techniques d'imagerie, les méthodes d'analyse de données et les technologies de détecteurs qui peuvent être utilisées dans l'imagerie médicale et les systèmes de sécurité.

Impact éducatif

Les programmes de recherche sur les neutrinos favorisent l'éducation et la formation de la prochaine génération de scientifiques. En engageant des étudiants et des chercheurs dans des expériences à la pointe, le domaine contribue au développement de la main-d'œuvre et inspire de futures découvertes.

Conclusion sur les impacts plus larges

Les implications des études sur les neutrinos vont bien au-delà du laboratoire, influençant divers domaines de recherche et contribuant à des avancées technologiques. Alors que le domaine progresse, il continue de captiver l'imagination des scientifiques et du public.


Résumé et points clés

Résumé de la physique des neutrinos

Les neutrinos sont des particules fondamentales qui présentent un comportement fascinant à travers des phénomènes comme l'oscillation. L'expérience T2K a fourni des perspectives significatives sur les propriétés et les interactions des neutrinos grâce à une collecte et une analyse de données étendues.

Principales conclusions de T2K

Les résultats de T2K ont confirmé l'existence de l'oscillation des neutrinos et favorisé certaines valeurs pour les angles de mélange et les différences de masse. Cette recherche a des implications importantes pour notre compréhension de l'univers et de la physique des particules.

Futurs directions dans la recherche sur les neutrinos

L'avenir de la recherche sur les neutrinos est lumineux, avec des améliorations en cours aux expériences et une collaboration accrue entre les équipes internationales. Ces efforts continueront à approfondir notre compréhension de la physique fondamentale et pourraient conduire à des découvertes révolutionnaires.

Dernières réflexions

L'étude des neutrinos reste un domaine dynamique et vibrant, soulignant l'importance de la recherche fondamentale dans la découverte des mystères de l'univers. Le travail en cours dans des expériences comme T2K témoigne de l'esprit collaboratif de la communauté scientifique et de son engagement à élargir les connaissances.

Source originale

Titre: Measurements of neutrino oscillation parameters from the T2K experiment using $3.6\times10^{21}$ protons on target

Résumé: The T2K experiment presents new measurements of neutrino oscillation parameters using $19.7(16.3)\times10^{20}$ protons on target (POT) in (anti-)neutrino mode at the far detector (FD). Compared to the previous analysis, an additional $4.7\times10^{20}$ POT neutrino data was collected at the FD. Significant improvements were made to the analysis methodology, with the near-detector analysis introducing new selections and using more than double the data. Additionally, this is the first T2K oscillation analysis to use NA61/SHINE data on a replica of the T2K target to tune the neutrino flux model, and the neutrino interaction model was improved to include new nuclear effects and calculations. Frequentist and Bayesian analyses are presented, including results on $\sin^2\theta_{13}$ and the impact of priors on the $\delta_\mathrm{CP}$ measurement. Both analyses prefer the normal mass ordering and upper octant of $\sin^2\theta_{23}$ with a nearly maximally CP-violating phase. Assuming the normal ordering and using the constraint on $\sin^2\theta_{13}$ from reactors, $\sin^2\theta_{23}=0.561^{+0.021}_{-0.032}$ using Feldman--Cousins corrected intervals, and $\Delta{}m^2_{32}=2.494_{-0.058}^{+0.041}\times10^{-3}~\mathrm{eV^2}$ using constant $\Delta\chi^{2}$ intervals. The CP-violating phase is constrained to $\delta_\mathrm{CP}=-1.97_{-0.70}^{+0.97}$ using Feldman--Cousins corrected intervals, and $\delta_\mathrm{CP}=0,\pi$ is excluded at more than 90% confidence level. A Jarlskog invariant of zero is excluded at more than $2\sigma$ credible level using a flat prior in $\delta_\mathrm{CP}$, and just below $2\sigma$ using a flat prior in $\sin\delta_\mathrm{CP}$. When the external constraint on $\sin^2\theta_{13}$ is removed, $\sin^2\theta_{13}=28.0^{+2.8}_{-6.5}\times10^{-3}$, in agreement with measurements from reactor experiments. These results are consistent with previous T2K analyses.

Auteurs: The T2K Collaboration, K. Abe, N. Akhlaq, R. Akutsu, A. Ali, S. Alonso Monsalve, C. Alt, C. Andreopoulos, M. Antonova, S. Aoki, T. Arihara, Y. Asada, Y. Ashida, E. T. Atkin, M. Barbi, G. J. Barker, G. Barr, D. Barrow, M. Batkiewicz-Kwasniak, F. Bench, V. Berardi, L. Berns, S. Bhadra, A. Blanchet, A. Blondel, S. Bolognesi, T. Bonus, S. Bordoni, S. B. Boyd, A. Bravar, C. Bronner, S. Bron, A. Bubak, M. Buizza Avanzini, J. A. Caballero, N. F. Calabria, S. Cao, D. Carabadjac, A. J. Carter, S. L. Cartwright, M. G. Catanesi, A. Cervera, J. Chakrani, D. Cherdack, P. S. Chong, G. Christodoulou, A. Chvirova, M. Cicerchia, J. Coleman, G. Collazuol, L. Cook, A. Cudd, C. Dalmazzone, T. Daret, Yu. I. Davydov, A. De Roeck, G. De Rosa, T. Dealtry, C. C. Delogu, C. Densham, A. Dergacheva, F. Di Lodovico, S. Dolan, D. Douqa, T. A. Doyle, O. Drapier, J. Dumarchez, P. Dunne, K. Dygnarowicz, A. Eguchi, S. Emery-Schrenk, G. Erofeev, A. Ershova, G. Eurin, D. Fedorova, S. Fedotov, M. Feltre, A. J. Finch, G. A. Fiorentini Aguirre, G. Fiorillo, M. D. Fitton, J. M. Franco Patiño, M. Friend, Y. Fujii, Y. Fukuda, K. Fusshoeller, L. Giannessi, C. Giganti, V. Glagolev, M. Gonin, J. González Rosa, E. A. G. Goodman, A. Gorin, M. Grassi, M. Guigue, D. R. Hadley, J. T. Haigh, P. Hamacher-Baumann, D. A. Harris, M. Hartz, T. Hasegawa, S. Hassani, N. C. Hastings, Y. Hayato, D. Henaff, A. Hiramoto, M. Hogan, J. Holeczek, A. Holin, T. Holvey, N. T. Hong Van, T. Honjo, F. Iacob, A. K. Ichikawa, M. Ikeda, T. Ishida, M. Ishitsuka, H. T. Israel, K. Iwamoto, A. Izmaylov, N. Izumi, M. Jakkapu, B. Jamieson, S. J. Jenkins, C. Jesús-Valls, J. J. Jiang, P. Jonsson, S. Joshi, C. K. Jung, P. B. Jurj, M. Kabirnezhad, A. C. Kaboth, T. Kajita, H. Kakuno, J. Kameda, S. P. Kasetti, Y. Kataoka, Y. Katayama, T. Katori, M. Kawaue, E. Kearns, M. Khabibullin, A. Khotjantsev, T. Kikawa, H. Kikutani, S. King, V. Kiseeva, J. Kisiel, T. Kobata, H. Kobayashi, T. Kobayashi, L. Koch, S. Kodama, A. Konaka, L. L. Kormos, Y. Koshio, A. Kostin, T. Koto, K. Kowalik, Y. Kudenko, Y. Kudo, S. Kuribayashi, R. Kurjata, T. Kutter, M. Kuze, M. La Commara, L. Labarga, K. Lachner, J. Lagoda, S. M. Lakshmi, M. Lamers James, M. Lamoureux, A. Langella, J. -F. Laporte, D. Last, N. Latham, M. Laveder, L. Lavitola, M. Lawe, Y. Lee, C. Lin, S. -K. Lin, R. P. Litchfield, S. L. Liu, W. Li, A. Longhin, K. R. Long, A. Lopez Moreno, L. Ludovici, X. Lu, T. Lux, L. N. Machado, L. Magaletti, K. Mahn, M. Malek, M. Mandal, S. Manly, A. D. Marino, L. Marti-Magro, D. G. R. Martin, M. Martini, J. F. Martin, T. Maruyama, T. Matsubara, V. Matveev, C. Mauger, K. Mavrokoridis, E. Mazzucato, N. McCauley, J. McElwee, K. S. McFarland, C. McGrew, J. McKean, A. Mefodiev, G. D. Megias, P. Mehta, L. Mellet, C. Metelko, M. Mezzetto, E. Miller, A. Minamino, O. Mineev, S. Mine, M. Miura, L. Molina Bueno, S. Moriyama, P. Morrison, Th. A. Mueller, D. Munford, L. Munteanu, K. Nagai, Y. Nagai, T. Nakadaira, K. Nakagiri, M. Nakahata, Y. Nakajima, A. Nakamura, H. Nakamura, K. Nakamura, K. D. Nakamura, Y. Nakano, S. Nakayama, T. Nakaya, K. Nakayoshi, C. E. R. Naseby, T. V. Ngoc, V. Q. Nguyen, K. Niewczas, S. Nishimori, Y. Nishimura, K. Nishizaki, T. Nosek, F. Nova, P. Novella, J. C. Nugent, H. M. O'Keeffe, L. O'Sullivan, T. Odagawa, T. Ogawa, R. Okada, W. Okinaga, K. Okumura, T. Okusawa, N. Ospina, R. A. Owen, Y. Oyama, V. Palladino, V. Paolone, M. Pari, J. Parlone, S. Parsa, J. Pasternak, M. Pavin, D. Payne, G. C. Penn, D. Pershey, L. Pickering, C. Pidcott, G. Pintaudi, C. Pistillo, B. Popov, K. Porwit, M. Posiadala-Zezula, Y. S. Prabhu, F. Pupilli, B. Quilain, T. Radermacher, E. Radicioni, B. Radics, M. A. Ramírez, P. N. Ratoff, M. Reh, C. Riccio, E. Rondio, S. Roth, N. Roy, A. Rubbia, A. C. Ruggeri, C. A. Ruggles, A. Rychter, K. Sakashita, F. Sánchez, G. Santucci, C. M. Schloesser, K. Scholberg, M. Scott, Y. Seiya, T. Sekiguchi, H. Sekiya, D. Sgalaberna, A. Shaikhiev, F. Shaker, A. Shaykina, M. Shiozawa, W. Shorrock, A. 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Ziembicki, E. D. Zimmerman, M. Zito, S. Zsoldos

Dernière mise à jour: 2023-09-10 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://arxiv.org/abs/2303.03222

Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2303.03222

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

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