Calcul différentiel fractionnaire et l’expansion de l’univers
Explorer comment le calcul fractionnaire change notre vision de l'expansion et de l'âge de l'univers.
― 6 min lire
Table des matières
- Comprendre le Calcul Fractionnaire
- Le Rôle du Calcul Fractionnaire en Cosmologie
- Solutions Exactes en Cosmologie Fractionnelle
- L’Âge de l’Univers et les Taux d'Expansion
- Enquête sur les Phénomènes Cosmiques
- Modèles et Méthodes Utilisés en Cosmologie Fractionnelle
- Comparaison des Modèles Traditionnels et Fractionnels
- Données d'Observation et leur Signification
- Analyse des Données de Supernovae
- Analyse Conjointe avec les Données du Paramètre de Hubble
- Estimations de l'Âge de l'Univers
- Aborder la Tension de Hubble
- Implications des Découvertes
- Directions Futures en Cosmologie Fractionnelle
- Conclusion
- Source originale
- Liens de référence
La Cosmologie fractionnelle s'intéresse à comment l'univers et ses propriétés peuvent être décrits en utilisant un nouveau type de maths appelé le calcul fractionnaire. Cette approche aide à expliquer des choses que les méthodes traditionnelles ont du mal à traiter, surtout en ce qui concerne l'expansion de l'univers dans le temps.
Comprendre le Calcul Fractionnaire
Le calcul fractionnaire prend l'idée des dérivées et des intégrales, qui sont courantes dans le calcul standard, et les étend à des ordres fractionnaires. Ça veut dire qu'au lieu de juste utiliser des chiffres entiers, on peut aussi utiliser des fractions. Cette flexibilité permet aux scientifiques de décrire des comportements et des systèmes complexes plus précisément, en particulier ceux qui impliquent la mémoire ou des états antérieurs.
Le Rôle du Calcul Fractionnaire en Cosmologie
En cosmologie, cette méthode aide les scientifiques à analyser le comportement de l'univers. Par exemple, des modèles utilisant le calcul fractionnaire ont montré que certaines descriptions mathématiques pourraient mieux représenter l'expansion de l'univers sans avoir besoin d'ajouter des éléments mystérieux comme l'énergie sombre.
Solutions Exactes en Cosmologie Fractionnelle
Un des points clés en cosmologie fractionnelle est de trouver des solutions exactes aux équations qui régissent le comportement de l'univers. Les chercheurs se concentrent sur des solutions en loi de puissance, une forme de solution qui décrit comment les choses évoluent avec le temps. Ces solutions aident à prédire l'âge de l'univers et à comprendre à quelle vitesse il se dilate.
L’Âge de l’Univers et les Taux d'Expansion
En utilisant des données d'observation, les scientifiques peuvent estimer des paramètres libres qui entrent dans ces modèles. En comparant des données de Supernovae et d'autres observations, ils peuvent déterminer l'âge de l'univers et son taux d'expansion. Ces analyses ont suggéré que l'univers pourrait être beaucoup plus vieux que ce qu'on pensait auparavant, soulevant des questions sur notre compréhension de l'évolution cosmique.
Enquête sur les Phénomènes Cosmiques
La cosmologie fractionnelle permet d'explorer divers événements cosmiques sans avoir recours à l'énergie sombre ou à d'autres concepts exotiques. Cette approche donne une nouvelle perspective sur des phénomènes comme l'accélération de l'expansion de l'univers, qui a été un sujet de débat animé depuis qu'elle a été suggérée par des données d'observation à la fin des années 1990.
Modèles et Méthodes Utilisés en Cosmologie Fractionnelle
Les chercheurs utilisent plusieurs méthodes pour modéliser l'univers avec le calcul fractionnaire. Ces méthodes peuvent être classées principalement en deux approches : modifier les modèles cosmologiques existants pour inclure des dérivées fractionnaires ou créer des modèles entièrement nouveaux basés sur des principes fractionnels.
Comparaison des Modèles Traditionnels et Fractionnels
Les modèles traditionnels de cosmologie dépendent souvent d'une constante cosmologique, de matière noire et d'autres facteurs pour décrire le comportement de l'univers. Cependant, les modèles fractionnels peuvent décrire des comportements similaires sans ces composants supplémentaires. Cela mène à des prédictions différentes et enrichit notre compréhension de l'Expansion cosmique.
Données d'Observation et leur Signification
Un aspect clé pour tester ces modèles implique l'utilisation de données d'observation provenant de diverses sources, comme les supernovae de type Ia et les chronomètres cosmiques. Ces données servent de référence pour évaluer la précision des modèles fractionnels. La capacité d'analyser de grands ensembles de données aide à établir des niveaux de confiance pour différents paramètres dans ces modèles.
Analyse des Données de Supernovae
Les supernovae de type Ia sont devenues des outils essentiels pour comprendre l'expansion cosmique. Leur luminosité constante permet aux scientifiques de calculer efficacement des distances à travers l'univers. En étudiant les courbes de luminosité de ces supernovae, les chercheurs peuvent comparer les données observées avec les prédictions provenant de différents modèles cosmologiques.
Analyse Conjointe avec les Données du Paramètre de Hubble
En plus des données de supernovae, les chercheurs examinent également le paramètre de Hubble observé, qui donne des informations sur la vitesse d'expansion de l'univers à différentes époques. Combiner ces données Hubble avec les observations de supernovae aide à affiner les paramètres dans les modèles cosmologiques fractionnels et à obtenir de meilleures estimations de l'âge et du taux d'expansion de l'univers.
Estimations de l'Âge de l'Univers
En utilisant les données combinées des supernovae et du paramètre de Hubble, les chercheurs peuvent estimer avec confiance l'âge actuel de l'univers. La cosmologie fractionnelle suggère que l'univers pourrait être plus vieux que ce que les modèles standards impliquent. Cela a des implications importantes pour notre compréhension de l'histoire et de l'évolution cosmiques.
Aborder la Tension de Hubble
Un des grands défis en cosmologie est la tension de Hubble, qui fait référence aux différences entre les différentes méthodes de mesure du taux d'expansion de l'univers. La cosmologie fractionnelle fournit un cadre pour aborder cette tension en suggérant des explications alternatives qui sont cohérentes avec les preuves d'observation.
Implications des Découvertes
Les résultats de la cosmologie fractionnelle remettent en question certaines vues traditionnelles sur le cosmos. Les résultats impliquent que notre compréhension de l'accélération tardive et de la dynamique de l'univers pourrait nécessiter une réévaluation. Ce changement pourrait mener à des modèles plus raffinés qui s'alignent mieux avec les preuves d'observation.
Directions Futures en Cosmologie Fractionnelle
La recherche en cosmologie fractionnelle est encore en cours. Les travaux futurs se concentreront probablement sur l'intégration de ces modèles avec de nouvelles données provenant de télescopes et d'observatoires avancés. À mesure que de plus en plus de données d'observation seront disponibles, la cosmologie fractionnelle pourrait fournir des insights sur des questions fondamentales concernant la structure et l'évolution de l'univers.
Conclusion
La cosmologie fractionnelle représente une voie prometteuse pour comprendre l'expansion de l'univers et d'autres phénomènes cosmiques. En utilisant les outils mathématiques du calcul fractionnaire, les chercheurs peuvent développer des modèles qui offrent de nouvelles perspectives sur l'âge, l'expansion et la dynamique sous-jacente de notre univers. Ce domaine émergent a un grand potentiel pour débloquer plus de secrets du cosmos et affiner notre compréhension de la façon dont l'univers fonctionne.
Titre: Exact solutions and cosmological constraints in fractional cosmology
Résumé: This paper investigates exact solutions of cosmological interest in fractional cosmology. Given $\mu$, the order of Caputo's fractional derivative, and $w$, the matter equation of state, we present specific exact power-law solutions. We discuss the exact general solution of the Riccati Equation, where the solution for the scale factor is a combination of power laws. Using cosmological data, we estimate the free parameters. An analysis of type Ia supernovae (SNe Ia) data and the observational Hubble parameter data (OHD), also known as cosmic chronometers, and a joint analysis with data from SNe Ia + OHD leads to best-fit values for the free parameters calculated at $1\sigma$, $2\sigma$ and $3\sigma$ confidence levels (CLs). On the other hand, these best-fit values are used to calculate the age of the Universe, the current deceleration parameter (both at $3\sigma$ CL) and the current matter density parameter at $1\sigma$ CL. Finding a Universe roughly twice as old as the one of $\Lambda$CDM is a distinction of fractional cosmology. Focusing our analysis on these results, we can conclude that the region in which $\mu>2$ is not ruled out by observations. This parameter region is relevant because fractional cosmology gives a power-law solution without matter, which is accelerated for $\mu>2$. We present a fractional origin model that leads to an accelerated state without appealing to $\Lambda$ or dark energy.
Auteurs: Esteban González, Genly Leon, Guillermo Fernandez-Anaya
Dernière mise à jour: 2023-05-09 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2303.16409
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2303.16409
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.
Merci à arxiv pour l'utilisation de son interopérabilité en libre accès.
Liens de référence
- https://github.com/dscolnic/Pantheon
- https://github.com/Nicholaswogan/numbalsoda
- https://doi.org/10.1142/S0217979213300053
- https://xxx.lanl.gov/abs/1001.0571
- https://doi.org/10.1007/JHEP03
- https://xxx.lanl.gov/abs/0912.3142
- https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.104.251301
- https://doi.org/10.1016/j.physa.2005.08.005
- https://doi.org/10.1515/9783110571721-010
- https://doi.org/10.1142/8540
- https://xxx.lanl.gov/abs/2003.01070
- https://doi.org/10.3390/math8030313
- https://xxx.lanl.gov/abs/2101.03065
- https://doi.org/10.1142/S0217732321400058
- https://xxx.lanl.gov/abs/2107.04789
- https://doi.org/10.1140/epjc/s10052-021-09438-5
- https://doi.org/10.1142/S0218348X10004828
- https://doi.org/10.1007/s12648-012-0201-4
- https://doi.org/10.1007/s10773-015-2700-5
- https://xxx.lanl.gov/abs/0909.1171
- https://xxx.lanl.gov/abs/1003.0043
- https://doi.org/10.1007/s10773-010-0468-1
- https://xxx.lanl.gov/abs/1004.0625
- https://doi.org/10.1016/j.chaos.2012.06.011
- https://xxx.lanl.gov/abs/1004.0628
- https://doi.org/10.1007/s10773-011-1010-9
- https://xxx.lanl.gov/abs/1011.3304
- https://doi.org/10.1088/0253-6102/56/2/34
- https://xxx.lanl.gov/abs/1106.2974
- https://doi.org/10.1088/1742-6596/354/1/012008
- https://xxx.lanl.gov/abs/1208.3454
- https://doi.org/10.5890/DNC.2013.04.002
- https://doi.org/10.1007/s10773-011-0961-1
- https://doi.org/10.1007/s10773-012-1290-8
- https://doi.org/10.1007/s12648-013-0295-3
- https://doi.org/10.1139/cjp-2013-0145
- https://doi.org/10.1186/2251-7235-7-25
- https://xxx.lanl.gov/abs/1301.7198
- https://doi.org/10.1142/S0217732313500569
- https://xxx.lanl.gov/abs/1307.6382
- https://doi.org/10.1088/1475-7516/2013/12/041
- https://xxx.lanl.gov/abs/1512.04113
- https://doi.org/10.1140/epjp/i2016-16256-6
- https://doi.org/10.1140/epjp/i2015-15102-9
- https://xxx.lanl.gov/abs/1606.08449
- https://doi.org/10.1088/1475-7516/2016/08/039
- https://xxx.lanl.gov/abs/1612.05632
- https://doi.org/10.1007/s10773-016-3260-z
- https://doi.org/10.1139/cjp-2017-0109
- https://xxx.lanl.gov/abs/1705.01619
- https://doi.org/10.1103/PhysRevD.96.046001
- https://xxx.lanl.gov/abs/1907.02489
- https://doi.org/10.1088/1475-7516/2019/10/012
- https://xxx.lanl.gov/abs/2012.00170
- https://doi.org/10.1088/1475-7516/2021/03/019
- https://xxx.lanl.gov/abs/2004.02896
- https://doi.org/10.1103/PhysRevD.102.103529
- https://xxx.lanl.gov/abs/2103.06557
- https://doi.org/10.1142/S021773232140006X
- https://xxx.lanl.gov/abs/2106.15430
- https://doi.org/10.1088/1361-6382/ac1bea
- https://xxx.lanl.gov/abs/2104.12610
- https://doi.org/10.1142/S0217732321300147
- https://xxx.lanl.gov/abs/2206.07818
- https://doi.org/10.1103/PhysRevD.105.L121901
- https://xxx.lanl.gov/abs/2106.15415
- https://doi.org/10.1103/PhysRevD.104.103508
- https://xxx.lanl.gov/abs/2101.05072
- https://doi.org/10.1103/PhysRevD.103.083511
- https://xxx.lanl.gov/abs/2207.00878
- https://doi.org/10.1093/mnras/stac3006
- https://doi.org/10.3390/fractalfract7020149
- https://xxx.lanl.gov/abs/2002.12881
- https://doi.org/10.1093/mnras/staa2052
- https://xxx.lanl.gov/abs/2108.10998
- https://doi.org/10.1088/1475-7516/2021/12/032
- https://xxx.lanl.gov/abs/2112.04615
- https://doi.org/10.1093/mnras/stac795
- https://xxx.lanl.gov/abs/2111.00558
- https://doi.org/10.1093/mnras/stac255
- https://xxx.lanl.gov/abs/astro-ph/9805201
- https://doi.org/10.1086/300499
- https://xxx.lanl.gov/abs/astro-ph/9812133
- https://doi.org/10.1086/307221
- https://xxx.lanl.gov/abs/1601.01701
- https://doi.org/10.1088/1475-7516/2016/05/014
- https://doi.org/10.1088/1475-7516/2021/08/017
- https://doi.org/10.1103/RevModPhys.61.1
- https://doi.org/10.1146/annurev.aa.30.090192.002435
- https://xxx.lanl.gov/abs/astro-ph/9904398
- https://doi.org/10.1142/S0218271800000542
- https://xxx.lanl.gov/abs/astro-ph/0207347
- https://doi.org/10.1103/RevModPhys.75.559
- https://xxx.lanl.gov/abs/hep-th/0212290
- https://doi.org/10.1016/S0370-1573
- https://xxx.lanl.gov/abs/1410.2509
- https://doi.org/10.1140/epjc/s10052-014-3160-4
- https://xxx.lanl.gov/abs/gr-qc/0610080
- https://doi.org/10.1103/PhysRevD.74.103007
- https://xxx.lanl.gov/abs/astro-ph/9807002
- https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.82.896
- https://xxx.lanl.gov/abs/2112.04510
- https://doi.org/10.3847/2041-8213/ac5c5b
- https://xxx.lanl.gov/abs/1807.06209
- https://doi.org/10.1051/0004-6361/201833910
- https://xxx.lanl.gov/abs/1903.07603
- https://doi.org/10.3847/1538-4357/ab1422
- https://xxx.lanl.gov/abs/2103.01183
- https://doi.org/10.1088/1361-6382/ac086d
- https://xxx.lanl.gov/abs/1904.01563
- https://doi.org/10.1103/PhysRevD.100.043524
- https://xxx.lanl.gov/abs/1904.02463
- https://doi.org/10.1088/1475-7516/2019/09/045
- https://doi.org/10.1016/0375-9601
- https://doi.org/10.1016/0370-2693
- https://doi.org/10.1142/S021827189600014X
- https://xxx.lanl.gov/abs/gr-qc/0107069
- https://doi.org/10.1088/0264-9381/19/5/101
- https://xxx.lanl.gov/abs/arXiv:1710.00845
- https://doi.org/10.3847/1538-4357/aab9bb
- https://xxx.lanl.gov/abs/arXiv:1706.09848
- https://doi.org/10.1093/mnras/sty260
- https://doi.org/10.2140/camcos.2010.5.65
- https://xxx.lanl.gov/abs/arXiv:1202.3665
- https://doi.org/10.1086/670067
- https://xxx.lanl.gov/abs/arXiv:1610.04677
- https://doi.org/10.3847/1538-4357/836/1/56
- https://xxx.lanl.gov/abs/astro-ph/0503230
- https://doi.org/10.1088/1475-7516/2005/11/010
- https://doi.org/10.1103/physrevd.103.103509