Simple Science

La science de pointe expliquée simplement

# Physique# Physique des hautes énergies - Expériences# Instrumentation et détecteurs

Recherche sur le radon dans les détecteurs à argon liquide

L'expérience MicroBooNE mesure les taux de désintégration du radon dans l'argon liquide, garantissant des résultats fiables pour les études à venir.

― 8 min lire


Études sur le radon dansÉtudes sur le radon dansMicroBooNEexpériences futures.dans l'argon liquide pour desExaminer la désintégration du radon
Table des matières

Le Radon est un gaz naturel qu'on trouve dans plein de matériaux de construction et dans l'environnement. Il peut être dangereux, surtout quand il est piégé à l'intérieur, car ça peut causer des problèmes de santé. Dans certaines expériences scientifiques, mesurer les niveaux de radon avec précision est super important pour comprendre son comportement et son impact potentiel. Une de ces expériences a été faite avec un détecteur spécial appelé MicroBooNE (Micro Booster Neutrino Experiment). L'objectif de cette expérience était de mesurer les taux de désintégration du radon et de ses produits dans un grand réservoir d'Argon liquide.

Le Détecteur MicroBooNE

Le détecteur MicroBooNE est un appareil complexe conçu pour capturer et analyser le comportement de particules minuscules, comme les neutrinos. Il était situé à Fermilab, un grand centre de recherche, et utilisait une grande quantité d'argon liquide purifié. Le détecteur a fonctionné de 2015 à 2021 et était connu pour sa capacité à observer les interactions de particules à des niveaux d'énergie très bas.

Le réservoir, ou chambre de projection temporelle, contient environ 85 tonnes métriques d'argon liquide. Quand des particules passent à travers le liquide, elles créent de l'ionisation, que le détecteur capture. La conception du détecteur MicroBooNE lui permet de faire la différence entre différents types de particules et de mesurer leurs niveaux d'énergie.

Mesurer la Désintégration du Radon

Pendant l'expérience, les chercheurs se sont concentrés sur la mesure de la désintégration des descendants du radon, qui sont des particules radioactives plus petites résultant de la désintégration du radon. Les deux principaux descendants intéressants étaient le Bismuth (Bi) et le polonium (Po). Quand le radon se désintègre, il se transforme en bismuth, qui à son tour se désintègre en polonium.

Le processus de mesure de ces désintégrations passait par l'utilisation de techniques avancées pour identifier des signatures spécifiques des particules générées lors des événements de désintégration. Cela incluait des outils développés pour reconstruire des signaux à basse énergie, permettant aux chercheurs de détecter même de faibles interactions dans l'argon liquide.

Importance de la Pureté de l’Argon Liquide

Pour que les expériences donnent des résultats fiables, la pureté de l'argon liquide était cruciale. Les contaminants comme le radon peuvent introduire du bruit et de l'interférence, rendant plus difficile la mesure précise des événements de particules d'intérêt. Les chercheurs ont mis en place plusieurs méthodes pour filtrer les impuretés, cherchant un signal plus clair des interactions de particules.

Les détecteurs à argon liquide ont été populaires dans la communauté de la physique, surtout pour l'étude des neutrinos, grâce à leur capacité à détecter efficacement des signaux à faible énergie. Le travail du détecteur MicroBooNE avec l'argon liquide a fourni des informations sur comment ces contaminants pourraient affecter les résultats expérimentaux.

Techniques Spéciales de Détection

Pour mesurer efficacement les taux de désintégration du radon et de ses produits, l'équipe de MicroBooNE a utilisé des techniques de détection sophistiquées. Ils ont configuré l'expérience pour tirer parti de jeux de données spécifiques collectés pendant les périodes où le radon était introduit intentionnellement dans l'argon.

Dans ces conditions contrôlées, l’équipe a utilisé des outils conçus pour détecter et analyser les signaux à basse énergie produits par la désintégration des descendants du radon. Les techniques leur ont permis de rechercher les signaux jumeaux produits par les désintégrations de bismuth et de polonium, fournissant des données précieuses sur la présence et l'activité du radon dans l'argon liquide.

Résultats de l'Expérience

Après une analyse minutieuse utilisant leurs techniques, les chercheurs ont constaté qu'il n'y avait pas de quantité significative de radon détectée dans l'argon liquide pendant les conditions normales de fonctionnement du détecteur MicroBooNE. Ils ont pu déterminer une limite supérieure sur l'activité du radon dans le liquide avec une grande confiance.

Ils ont également trouvé que la pureté globale de l'argon liquide était satisfaisante pour les expériences scientifiques, confirmant que leurs méthodes de maintien de la pureté étaient efficaces. C'était particulièrement important pour les futures expériences, surtout le détecteur de neutrinos DUNE, qui vise des normes de pureté encore plus strictes.

Comprendre les Mécanismes de la Désintégration Radioactive

La désintégration radioactive est un processus naturel par lequel des atomes instables perdent de l'énergie. Dans le cas du radon, il subit une désintégration alpha, où il émet des particules et se transforme en formes stables de matière. Le bismuth et le polonium sont deux isotopes radioactifs qui suivent dans la chaîne de désintégration après le radon.

Quand le radon se désintègre, il libère de l'énergie sous forme de radiation ionisante. Cette radiation peut être détectée par des instruments conçus pour capturer l'énergie déposée lorsque des particules traversent des matériaux, comme l'argon liquide. Comprendre le processus de désintégration et les caractéristiques de ces particules est crucial dans des domaines allant de la surveillance environnementale à la recherche fondamentale en physique.

Contexte et Sources de Bruit

Les chercheurs ont dû gérer diverses sources de bruit de fond lors de leurs mesures. Le bruit peut venir des rayons cosmiques, qui sont des particules à haute énergie venant de l'espace, ainsi que d'autres radioactivités naturelles présentes dans l'environnement. Pour mesurer avec précision les niveaux de radon, ils devaient filtrer ces événements de fond qui pouvaient masquer les signaux d'intérêt.

En concevant soigneusement leurs techniques d'analyse, ils ont maximisé l'extraction du signal tout en minimisant l'impact du bruit. Par exemple, ils ont établi des critères pour sélectionner les dépôts d'énergie qui correspondaient aux signaux attendus des descendants du radon.

Aperçus pour les Futures Expériences

Les résultats de l'étude MicroBooNE offrent des leçons précieuses pour les futures expériences. La capacité à mesurer des signaux à basse énergie dans un environnement d'argon liquide contribue aux efforts de recherche continue en physique des particules et dans des domaines connexes. Ce travail souligne également l'importance de développer et tester de nouvelles technologies de détection qui peuvent fonctionner efficacement dans des conditions difficiles.

Les résultats obtenus peuvent informer les scientifiques sur les niveaux de radon de fond alors qu'ils se préparent pour des projets à plus grande échelle. Par exemple, l'expérience DUNE, qui sera beaucoup plus grande, a des objectifs similaires, et les idées de MicroBooNE guideront sa conception et ses normes de purification.

Communauté et Collaboration

L'expérience MicroBooNE a été un effort collaboratif, impliquant des scientifiques de différentes institutions. Le succès du projet dépendait de leur capacité à travailler ensemble, partager des idées et développer des solutions innovantes pour relever les défis qu'ils ont rencontrés.

Des projets collaboratifs comme MicroBooNE servent à faire avancer notre compréhension des questions scientifiques fondamentales tout en favorisant des connexions entre les chercheurs. Les connaissances acquises grâce à cette expérience et à d'autres similaires aident à faire progresser la physique et d'autres domaines connexes.

Conclusion

L'étude du radon et de ses descendants dans le détecteur d'argon liquide MicroBooNE a fourni des aperçus clés sur le comportement de ce gaz et sur ses processus de désintégration radioactive. En mesurant les taux de désintégration des descendants du radon, les chercheurs ont établi de nouvelles méthodes de détection, tout en obtenant des résultats significatifs concernant la pureté de l'argon liquide.

Ces découvertes profiteront aux futures expériences, en particulier celles axées sur la recherche de neutrinos et la détection de la matière noire. L'exploration continue des propriétés du radon et de son impact sur les mesures expérimentales montre la nature interconnectée de la recherche scientifique, soulignant l'importance de la collaboration et de l'innovation dans la résolution de défis complexes.

En résumé, le travail réalisé par la collaboration MicroBooNE contribue de manière significative à notre compréhension du radon dans le contexte de la physique des particules, s'assurant que les futures expériences puissent fonctionner dans des conditions optimales. Les connaissances et les techniques développées durant ce projet peuvent ouvrir la voie à des découvertes plus riches dans le monde des interactions de particules et des lois fondamentales de la nature.

Source originale

Titre: Measurement of ambient radon progeny decay rates and energy spectra in liquid argon using the MicroBooNE detector

Résumé: We report measurements of radon progeny in liquid argon within the MicroBooNE time projection chamber (LArTPC). The presence of specific radon daughters in MicroBooNE's 85 metric tons of active liquid argon bulk is probed with newly developed charge-based low-energy reconstruction tools and analysis techniques to detect correlated $^{214}$Bi-$^{214}$Po radioactive decays. Special datasets taken during periods of active radon doping enable new demonstrations of the calorimetric capabilities of single-phase neutrino LArTPCs for $\beta$ and $\alpha$ particles with electron-equivalent energies ranging from 0.1 to 3.0 MeV. By applying $^{214}$Bi-$^{214}$Po detection algorithms to data recorded over a 46-day period, no statistically significant presence of radioactive $^{214}$Bi is detected, and a limit on the activity is placed at $

Auteurs: MicroBooNE collaboration, P. Abratenko, O. Alterkait, D. Andrade Aldana, L. Arellano, J. Asaadi, A. Ashkenazi, S. Balasubramanian, B. Baller, G. Barr, D. Barrow, J. Barrow, V. Basque, O. Benevides Rodrigues, S. Berkman, A. Bhanderi, A. Bhat, M. Bhattacharya, M. Bishai, A. Blake, B. Bogart, T. Bolton, J. Y. Book, L. Camilleri, Y. Cao, D. Caratelli, I. Caro Terrazas, F. Cavanna, G. Cerati, Y. Chen, J. M. Conrad, M. Convery, L. Cooper-Troendle, J. I. Crespo-Anadon, R. Cross, M. Del Tutto, S. R. Dennis, P. Detje, A. Devitt, R. Diurba, Z. Djurcic, R. Dorrill, K. Duffy, S. Dytman, B. Eberly, P. Englezos, A. Ereditato, J. J. Evans, R. Fine, O. G. Finnerud, B. T. Fleming, N. Foppiani, W. Foreman, D. Franco, A. P. Furmanski, D. Garcia-Gamez, S. Gardiner, G. Ge, S. Gollapinni, O. Goodwin, E. Gramellini, P. Green, H. Greenlee, W. Gu, R. Guenette, P. Guzowski, L. Hagaman, O. Hen, R. Hicks, C. Hilgenberg, G. A. Horton-Smith, Z. Imani, B. Irwin, R. Itay, C. James, X. Ji, L. Jiang, J. H. Jo, R. A. Johnson, Y. J. Jwa, D. Kalra, N. Kamp, G. Karagiorgi, W. Ketchum, M. Kirby, T. Kobilarcik, I. Kreslo, M. B. Leibovitch, I. Lepetic, J. -Y. Li, K. Li, Y. Li, K. Lin, B. R. Littlejohn, H. Liu, W. C. Louis, X. Luo, C. Mariani, D. Marsden, J. Marshall, N. Martinez, D. A. Martinez Caicedo, S. Martynenko, A. Mastbaum, N. McConkey, V. Meddage, J. Micallef, K. Miller, K. Mistry, T. Mohayai, A. Mogan, M. Mooney, A. F. Moor, C. D. Moore, L. Mora Lepin, M. Moudgalya, S. Mulleria Babu, D. Naples, A. Navrer-Agasson, N. Nayak, M. Nebot-Guinot, J. Nowak, N. Oza, O. Palamara, N. Pallat, V. Paolone, A. Papadopoulou, V. Papavassiliou, H. Parkinson, S. F. Pate, N. Patel, Z. Pavlovic, E. Piasetzky, I. Ponce-Pinto, I. Pophale, X. Qian, J. L. Raaf, V. Radeka, A. Rafique, M. Reggiani-Guzzo, L. Ren, L. Rochester, J. Rodriguez Rondon, M. Rosenberg, M. Ross-Lonergan, C. Rudolph von Rohr, I. Safa, G. Scanavini, D. W. Schmitz, A. Schukraft, W. Seligman, M. H. Shaevitz, R. Sharankova, J. Shi, E. L. Snider, M. Soderberg, S. Soldner-Rembold, J. Spitz, M. Stancari, J. St. John, T. Strauss, A. M. Szelc, W. Tang, N. Taniuchi, K. Terao, C. Thorpe, D. Torbunov, D. Totani, M. Toups, Y. -T. Tsai, J. Tyler, M. A. Uchida, T. Usher, B. Viren, M. Weber, H. Wei, A. J. White, Z. Williams, S. Wolbers, T. Wongjirad, M. Wospakrik, K. Wresilo, N. Wright, W. Wu, E. Yandel, T. Yang, L. E. Yates, H. W. Yu, G. P. Zeller, J. Zennamo, C. Zhang

Dernière mise à jour: 2024-03-22 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://arxiv.org/abs/2307.03102

Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2307.03102

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

Merci à arxiv pour l'utilisation de son interopérabilité en libre accès.

Plus d'auteurs

Articles similaires