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Optimisation des souches de levure pour une utilisation industrielle

Des recherches montrent des méthodes pour améliorer la performance des levures dans la production de biocarburants et de nourriture.

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La levure est un microorganisme puissant utilisé dans diverses industries, surtout dans la production alimentaire et de biocarburants. Améliorer les souches de levure est crucial pour booster leur capacité à produire des produits désirés. Une méthode efficace pour optimiser ces souches est le criblage génomique fonctionnel. Ce processus permet aux scientifiques d'identifier des gènes spécifiques responsables de traits importants qui peuvent améliorer les performances de la levure.

Importance du criblage génomique fonctionnel

Le criblage génomique fonctionnel est une technique qui aide les chercheurs à comprendre la relation entre les gènes et leurs fonctions. En examinant différentes souches de levure, les scientifiques peuvent se concentrer sur des traits comme la résistance aux substances nocives, la capacité à tolérer l'éthanol, et les changements dans la forme ou la structure de la levure. Ces infos sont essentielles pour créer des souches de levure qui peuvent mieux fonctionner dans des applications industrielles.

Des levures comme Saccharomyces cerevisiae et Yarrowia lipolytica ont été le sujet de nombreuses études génomiques. Ces criblages ont conduit à des découvertes significatives, y compris une meilleure résistance au stress environnemental, une meilleure production et libération de protéines, et une capacité améliorée à utiliser des nutriments alternatifs. Les résultats de ces études bénéficient à divers secteurs, y compris la production de biocarburants, les produits pharmaceutiques et le traitement alimentaire.

Avancées dans l'édition génétique

Récemment, les avancées dans les technologies d'édition génique, en particulier le système CRISPR, ont révolutionné comment les chercheurs effectuent des criblages génomiques fonctionnels. La méthode CRISPR permet aux scientifiques de faire des changements précis dans l'ADN d'une levure, facilitant ainsi l'identification des rôles de gènes spécifiques. En utilisant CRISPR, les chercheurs peuvent supprimer ou modifier des gènes pour voir comment ces changements affectent la capacité de la levure à croître et prospérer dans différentes conditions.

Un élément clé du criblage basé sur CRISPR est l'utilisation de l'ARN guide (gRNA), qui dirige le système CRISPR vers des parties spécifiques du génome. En créant des bibliothèques de GRNAS ciblant un large éventail de gènes, les chercheurs peuvent examiner efficacement les fonctions de plusieurs gènes en même temps.

Types de criblages génomiques fonctionnels

Les criblages génomiques fonctionnels peuvent être divisés en deux types principaux : les criblages en réseau et les criblages en pool.

Criblages en réseau

Dans les criblages en réseau, des mutants de levure individuels sont créés et testés un par un. Cette méthode permet des mesures précises des caractéristiques de chaque mutant, comme les taux de croissance ou les niveaux de résistance. Cependant, cette approche peut être chronophage, surtout quand on travaille avec de grandes bibliothèques de mutants.

Criblages en pool

Les criblages en pool, en revanche, impliquent de combiner plusieurs mutants dans une seule culture. Cette méthode est plus efficace et permet aux chercheurs d'examiner de nombreux mutants en même temps. Bien qu'il soit plus difficile de suivre des mutants individuels dans un setup en pool, les avancées en technologie de séquençage permettent d'analyser quels gRNAs sont présents et actifs, aidant à identifier les gènes qui influencent significativement les performances de la levure.

Développement d'une bibliothèque sgRNA optimisée

Récemment, des efforts se sont concentrés sur la création de bibliothèques optimisées de gRNAs pour des études sur la levure. En réduisant le nombre de gRNAs tout en maintenant une couverture efficace du génome de la levure, les scientifiques peuvent simplifier le processus de criblage. Cela implique de sélectionner des gRNAs connus pour être très efficaces dans le ciblage de gènes spécifiques.

En concevant une nouvelle bibliothèque de gRNA, les chercheurs visent à s’assurer que chaque gène du génome de la levure soit ciblé correctement. Cela aide à maintenir un équilibre entre un nombre gérable de gRNAs et une couverture efficace du génome, permettant un criblage efficace avec des ressources minimales.

Criblage de la croissance sur des sources de carbone alternatives

Un des principaux objectifs d'optimiser les souches de levure est d'améliorer leur croissance sur des sources de carbone alternatives. En particulier, des sources comme l'Acétate, les Hydrocarbures à chaîne longue et les acides gras attirent l'attention en raison de leur potentiel d'utilisation dans la production de biocarburants et d'autres applications industrielles.

Avec la bibliothèque de gRNAs optimisée, les scientifiques ont mené des expériences pour voir comment différentes souches de levure se comportaient lorsqu'elles étaient cultivées sur de l'acétate comme seule source de carbone. Ces expériences ont révélé de nombreux gènes qui, lorsqu'ils étaient knockoutés, permettaient une meilleure croissance sur l'acétate. Identifier ces gènes est crucial pour développer des souches qui peuvent prospérer sur des sources de carbone non glucose.

Résultats du criblage sur l'acétate

Dans les expériences de criblage sur l'acétate, les souches de levure ont été cultivées dans des milieux contenant différentes concentrations d'acétate. Les chercheurs ont calculé des scores de forme physique pour chaque gène knockouté afin de déterminer lesquels offraient un avantage de croissance. Les souches montrant une croissance améliorée sur l'acétate ont été évaluées plus en détail, menant à l'identification de plusieurs gènes importants.

Les résultats ont indiqué que certains knockouts de gènes raccourcissaient significativement le temps nécessaire à la levure pour entrer dans la phase de croissance exponentielle lorsqu'elle était nourrie à l'acétate. Cette découverte suggère que modifier ces gènes pourrait mener à des souches de levure plus efficaces dans l'utilisation de sources de carbone alternatives.

Test de croissance sur des hydrocarbures

Après avoir réussi le criblage pour la croissance sur l'acétate, l'attention s'est tournée vers les hydrocarbures. Les hydrocarbures sont une autre source de carbone potentielle pour la levure, et comprendre comment la levure métabolise ces substances est crucial pour les applications industrielles.

Des criblages génomiques fonctionnels ont été réalisés avec divers hydrocarbures, comme le dodécane et l'acide oléique, pour identifier les gènes nécessaires à la levure pour prospérer. Comme pour les criblages sur l'acétate, les scores de forme physique ont été calculés pour les knockouts de gènes, révélant des gènes essentiels et bénéfiques pour la croissance sur ces sources de carbone.

Implications du criblage d'hydrocarbures

Les criblages d'hydrocarbures ont identifié de nombreux cibles génétiques qui pourraient améliorer la croissance et la productivité de la levure dans des environnements industriels. Beaucoup des gènes essentiels étaient liés à des voies métaboliques nécessaires pour décomposer les hydrocarbures. De plus, certains gènes qui offraient un avantage de forme physique étaient associés à l'entretien de la membrane cellulaire et aux réponses de stress, tous deux vitaux pour survivre dans des conditions de croissance difficiles.

Ce travail souligne l'importance de comprendre le métabolisme de la levure et les facteurs génétiques qui influencent la croissance sur divers substrats. Les aperçus tirés de ces criblages peuvent aider à guider les futurs efforts d'ingénierie pour améliorer les souches de levure pour un usage industriel.

Conclusion

Le criblage génomique fonctionnel se révèle être un outil clé pour optimiser les souches de levure pour des applications industrielles. En utilisant des techniques avancées d'édition génétique comme CRISPR et en optimisant les bibliothèques de gRNA, les chercheurs peuvent identifier et cibler efficacement les gènes qui favorisent la croissance sur des sources de carbone alternatives.

Les résultats de ces criblages approfondissent non seulement notre compréhension de la biologie de la levure mais ouvrent aussi la voie au développement de souches plus efficaces. À mesure que la sensibilisation aux pratiques durables et aux sources d'énergie alternatives augmente, le potentiel de la levure pour jouer un rôle vital dans les biocarburants et les industries connexes devient de plus en plus évident.

En résumé, la recherche continue dans ce domaine promet d'apporter plus d'aperçus pouvant avoir un impact significatif sur la biotechnologie industrielle et le développement de stratégies de production durables utilisant la levure. En se concentrant sur l'ingénierie métabolique et la génomique fonctionnelle, l'avenir s'annonce radieux pour l'utilisation de la levure dans diverses applications, y compris la production alimentaire, les biocarburants et au-delà.

Source originale

Titre: Optimized genome-wide CRISPR screening enables rapid engineering of growth-based phenotypes in Yarrowia lipolytica

Résumé: CRISPR-Cas9 functional genomic screens uncover gene targets linked to various phenotypes for metabolic engineering with remarkable efficiency. However, these genome-wide screens face a number of design challenges, including variable guide RNA activity, ensuring sufficient genome coverage, and maintaining high transformation efficiencies to ensure full library representation. These challenges are prevalent in non-conventional yeast, many of which exhibit traits that are well suited to metabolic engineering and bioprocessing. To address these hurdles in the oleaginous yeast Yarrowia lipolytica, we designed a compact, high-activity genome-wide sgRNA library. The library was designed using DeepGuide, a sgRNA activity prediction algorithm, and a large dataset of [~]50,000 sgRNAs with known activity. Three guides per gene enables redundant targeting of 98.8% of genes in the genome in a library of 23,900 sgRNAs. We deployed the optimized library to uncover genes essential to the tolerance of acetate, a promising alternative carbon source, and various hydrocarbons present in many waste streams. Our screens yielded several gene knockouts that improve acetate tolerance on their own and as double knockouts in media containing acetate as the sole carbon source. Analysis of the hydrocarbon screens revealed genes related to fatty acid and alkane metabolism in Y. lipolytica. The optimized CRISPR gRNA library and its successful use in Y. lipolytica led to the discovery of alternative carbon source-related genes and provides a workflow for creating high-activity, compact genome-wide libraries for strain engineering. HighlightsO_LIDesigned a compact, high activity CRISPR sgRNA knockout library for Yarrowia lipolytica. C_LIO_LIDeveloped an efficient pipeline for discovering genes involved in alternative carbon-source utilization. C_LIO_LIIdentified single and double gene knockouts that improve growth on acetate. C_LIO_LIIdentified genes with improved fitness and essentiality for hydrocarbon growth. C_LI

Auteurs: Ian Wheeldon, N. R. Robertson, V. Trivedi, B. Lupish, A. Ramesh, Y. Aguilar, A. Arteaga, A. Nguyen, S. Lee, C. Lenert-Mondou, M. Harland-Dunaway, R. Jinkerson

Dernière mise à jour: 2024-06-20 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.06.20.599746

Source PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.06.20.599746.full.pdf

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

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