Repenser les attentes dans les labos de physique
Cet article examine comment les attentes des étudiants influencent leurs expériences en labo et leur apprentissage.
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Table des matières
- Le Rôle des Attentes dans les Labos
- Comprendre les Expériences en Labo des Étudiants
- L'Importance de la Résolution de Problèmes dans les Labos
- Redesign des Labos pour Soutenir l'Enquête
- Attentes de Confirmation en Pratique
- Faciliter une Enquête Productive
- Analyser l'Engagement des Étudiants
- Le Shift de la Confirmation au Dépannage
- Graphier les Données et Interpréter les Résultats
- Défis de Participation
- Conclusion : Les Dynamiques d'Apprentissage dans les Labos de Science
- Source originale
- Liens de référence
Dans les labos de physique pour les débutants, les étudiants s'attendent souvent à confirmer des idées qu'ils ont apprises dans les manuels. Cette attente n'est pas utile, car elle peut empêcher les étudiants de vraiment comprendre ces concepts. Quand les étudiants se concentrent trop sur la Confirmation des résultats, ils peuvent ignorer ou modifier leurs données pour coller à ce qu'ils pensent devoir trouver. Du coup, quand le travail en labo est juste vu comme une confirmation de vieux résultats, ça peut diminuer leur capacité à penser et à travailler de manière indépendante.
Cependant, il y a des moments où ces attentes peuvent en fait aider les étudiants à s'engager de manière productive. Si les résultats ne correspondent pas à ce qu'ils attendent, les étudiants peuvent entrer dans un mode de "Dépannage", ce qui mène à de nouvelles découvertes et apprentissages. Cet article examine comment les attentes des étudiants peuvent influencer leur approche et leur réussite en labo.
Le Rôle des Attentes dans les Labos
Beaucoup d'étudiants en première année de physique pensent que le but principal des expériences est de confirmer ce qu'ils savent déjà. Cette croyance est souvent jugée peu utile. Dans des conceptions de labo plus modernes qui visent à améliorer l'apprentissage des étudiants, de nouvelles approches encouragent les étudiants à s'engager dans le travail expérimental plutôt que de simplement confirmer les théories des manuels.
Les chercheurs essaient de réformer les pratiques de labo pour que les étudiants prennent plus le contrôle de leur apprentissage. Les labos ne devraient pas juste consister à répéter ce qui est déjà connu. Au lieu de ça, ils devraient encourager les étudiants à poser des questions, explorer leurs idées et s'engager dans les aspects physiques de la science.
Par exemple, une approche réussie consiste à faire en sorte que les étudiants rencontrent intentionnellement des résultats inattendus. Dans un labo, les étudiants doivent mesurer l'accélération d'un objet qui tombe et la comparer aux prédictions théoriques. Ils peuvent découvrir que leurs résultats ne sont pas en phase avec ce qui est attendu, ce qui les pousse à enquêter plus profondément sur les raisons de ces divergences.
Dans un autre exemple, les étudiants peuvent être placés dans un scénario où ils mesurent quelque chose d'inconnu, en utilisant des méthodes qu'ils créent. Ce type d'apprentissage par projet permet aux étudiants de développer leurs propres questions et de trouver leurs propres réponses, favorisant un sens de curiosité et de découverte.
Comprendre les Expériences en Labo des Étudiants
Des recherches ont montré que les croyances des étudiants sur le travail de labo freinent souvent leur apprentissage. Beaucoup d'étudiants s'attendent à ce que leurs expériences soutiennent simplement ce qu'ils ont appris dans les cours, ce qui mène à une concentration sur la confirmation de résultats connus plutôt que sur la Résolution de problèmes ou l'enquête. Ce cadre de confirmation peut amener les étudiants à négliger des divergences importantes dans leurs données.
Des études ont montré que lorsque les étudiants s'attendent à ce que leurs tâches de labo confirment des idées existantes, ils manipulent souvent leurs données ou ignorent des preuves qui contredisent. Ce comportement vient d'une croyance profondément ancrée selon laquelle les expériences devraient mener à des réponses claires et correctes plutôt qu'à des questions plus profondes ou des incertitudes.
Par exemple, un sondage auprès d'étudiants de première année a révélé qu'une grande majorité pensait que le but principal de leurs expériences était de confirmer des connaissances antérieures. Cette perception limite non seulement leur apprentissage, mais freine également leur compréhension du processus scientifique.
L'Importance de la Résolution de Problèmes dans les Labos
Malgré ces défis, il y a de l'espoir. On a observé que certains étudiants peuvent passer d'une mentalité centrée sur la confirmation à une qui embrasse la résolution de problèmes lorsqu'ils rencontrent des résultats inattendus. Ce changement conduit souvent à ce que les chercheurs appellent le "dépannage", où les étudiants cherchent activement à comprendre les divergences entre leurs résultats et les prédictions théoriques.
Dans un cadre de labo, quand les étudiants sont confrontés à des données inattendues ou incohérentes, cela peut déclencher curiosité et engagement. Au lieu de se décourager, ils commencent à explorer les raisons derrière les divergences. Cette exploration peut impliquer de discuter des différents facteurs qui pourraient affecter leurs résultats, de réfléchir à des solutions et de modifier leur approche expérimentale.
Dans un cas, un groupe d'étudiants mesurant la période d'un pendule a découvert que leurs données n'étaient pas alignées avec les attentes théoriques. Au lieu de rejeter ces résultats, ils se sont engagés dans une conversation, se demandant ce qui avait pu mal tourner. Cette approche de résolution de problèmes a non seulement approfondi leur compréhension du sujet, mais a également reflété leur capacité à s'engager dans des pratiques scientifiques.
Redesign des Labos pour Soutenir l'Enquête
Les efforts pour réformer l'enseignement en labo se sont concentrés sur la création d'environnements qui favorisent l'autonomie des étudiants. L'objectif est de déplacer le focus de la confirmation des connaissances existantes vers l'engagement des étudiants dans des activités expérimentales significatives.
Les labos réformés mettent l'accent sur l'enquête ouverte, où les étudiants peuvent explorer, questionner et analyser de manière critique leurs trouvailles. De tels environnements encouragent une culture de curiosité et d'exploration, où les étudiants ne sont pas juste des récepteurs passifs d'informations mais des participants actifs à la découverte scientifique.
Par exemple, certains programmes de labo se sont éloignés des instructions rigides pour adopter des structures plus flexibles permettant aux étudiants de définir leurs propres expériences. Cette approche place une plus grande responsabilité sur les étudiants pour leur apprentissage tout en offrant des opportunités d'engagement pratique avec les principes scientifiques.
Attentes de Confirmation en Pratique
Dans de nombreux cas, les étudiants entrent encore dans les labos avec la conviction qu'ils sont là pour confirmer des résultats connus. Ce cadre de confirmation continue de dominer leurs expériences, même dans des environnements conçus pour promouvoir l'enquête et l'exploration.
Les étudiants des cours d'introduction peuvent toujours voir leur travail en labo comme une simple validation des théories qu'ils ont apprises dans les cours. Cet état d'esprit peut mener à des occasions manquées d'apprentissage plus profond. Quand les étudiants s'attendent à une confirmation, ils échouent souvent à s'engager avec les divergences dans leurs données, les traitant comme des erreurs plutôt que comme des invitations à explorer.
Dans certains contextes, on a observé que les étudiants manipulaient leurs expériences pour obtenir les résultats attendus. Ce comportement indique une réticence à embrasser l'incertitude ou l'ambiguïté dans leurs résultats, qui sont des aspects essentiels du processus scientifique.
Faciliter une Enquête Productive
Pour faciliter une enquête productive, il est crucial que les éducateurs abordent les attentes que les étudiants apportent au labo. Les enseignants doivent travailler à remodeler ces attentes, aidant les étudiants à comprendre que l'objectif de l'investigation scientifique n'est pas simplement de confirmer ce qui est déjà connu, mais plutôt de s'engager dans un processus d'exploration et de compréhension.
Une approche consiste à créer des devoirs ou des activités qui sont structurés pour amener les étudiants à rencontrer des divergences. En guidant les étudiants à reconnaître et à s'engager avec des résultats inattendus, les éducateurs peuvent aider à cultiver un état d'esprit d'enquête et de résolution de problèmes.
Par exemple, dans des labos où les étudiants sont encouragés à concevoir leurs propres expériences, ils peuvent rencontrer des résultats inattendus qui remettent en question leurs idées préconçues. Quand les étudiants sont autorisés à se confronter à ces divergences, ils apprennent non seulement les principes physiques en jeu, mais s'engagent également plus profondément dans la pratique de la science.
Analyser l'Engagement des Étudiants
Dans une étude de cas récente, trois étudiants ont participé à un labo pour mesurer la période d'un pendule, conçu pour enquêter sur les affirmations de Galilée concernant les effets de l'amplitude sur le swing du pendule. Les étudiants ont d'abord abordé la tâche avec l'attente que leurs résultats confirment les prédictions de Galilée.
Tout au long du labo, les étudiants ont collecté des données et analysé leurs résultats, mais ont commencé à remarquer de légères variations dans leurs résultats. Au lieu de rejeter ces divergences, ils se sont engagés dans des discussions sur les causes. En parlant des données, ils ont commencé à réfléchir de manière critique à leur méthodologie et aux effets de divers facteurs sur leurs résultats.
Par exemple, ils ont envisagé des sources potentielles d'erreur dans leurs mesures-comme des inexactitudes de chronométrage ou la manière dont ils ont libéré le pendule. Cette discussion a révélé un aspect crucial de leur engagement : ils étaient activement en train de dépanner et de chercher des explications pour les résultats inattendus.
Le Shift de la Confirmation au Dépannage
Au fur et à mesure que les étudiants s'engageaient plus profondément avec leurs données, leur point de vue a commencé à changer. Au lieu de voir leur travail purement comme une confirmation du modèle de Galilée, ils ont commencé à voir la valeur de comprendre les divergences. Ce changement de perspective leur a permis d'explorer de nouvelles idées et de développer leur réflexion sur la physique en jeu.
Un étudiant a suggéré que la manière dont ils ont libéré le pendule pourrait influencer leurs mesures. Un autre a évoqué une pensée sur le frottement affectant le mouvement du pendule. Leurs discussions ont reflété un investissement grandissant dans leurs trouvailles, illustrant l'émergence de l'agence épistémique-la capacité de penser de manière critique et significative à propos de l'enquête scientifique.
Le nouvel accent mis par les étudiants sur le dépannage exemplifie comment les attentes de confirmation peuvent en fait faciliter un engagement productif. Quand ils ont découvert des divergences dans leurs données, cela les a motivés à explorer et à affiner leur compréhension de la science en jeu.
Graphier les Données et Interpréter les Résultats
Après avoir discuté des explications possibles pour leurs découvertes, les étudiants ont commencé à représenter graphiquement leurs données. Cependant, en travaillant avec Excel pour créer des graphiques, ils ont rencontré un autre problème : leur représentation initiale des données les a induits en erreur en leur faisant penser que la relation était linéaire.
Cette réalisation a suscité d'autres discussions sur leurs données et l'importance d'interpréter correctement ce que leurs graphiques représentaient. Un étudiant a souligné que les axes étaient mal étiquetés, ce qui a conduit à un malentendu des résultats. Ce moment a souligné l'importance d'une présentation et d'une analyse soignées des données dans le travail scientifique.
À travers ce processus, les étudiants ont aiguisé leurs compétences analytiques et ont commencé à voir leurs données sous un nouveau jour. Ils ont reconnu que les représentations graphiques ne concernaient pas seulement l'esthétique ; elles avaient de réelles implications pour leur compréhension de l'expérience et de ses résultats.
Défis de Participation
Tout au long du labo, une étudiante a participé à distance, ce qui a affecté son engagement dans les discussions et les processus décisionnels. Cette distance a créé des barrières à sa capacité de contribuer pleinement. Au fur et à mesure que le groupe avançait dans ses discussions, son implication semblait diminuer, mettant en lumière l'impact des dynamiques sociales sur l'enquête collaborative.
Alors que les étudiants présents interagissaient activement avec l'appareil et entre eux, l'étudiante à distance avait du mal à maintenir sa présence dans la conversation. Cette situation illustre les complexités impliquées dans le travail de groupe, où la participation est influencée non seulement par la volonté individuelle mais aussi par le contexte et l'environnement.
Malgré ces défis, le groupe a continué à travailler ensemble et à se soutenir mutuellement à travers leur enquête. Alors que les étudiants exploraient les implications de leurs résultats, ils restaient engagés à comprendre la science derrière leur expérience.
Conclusion : Les Dynamiques d'Apprentissage dans les Labos de Science
L'expérience de labo partagée par les étudiants démontre l'équilibre délicat entre le cadre de confirmation et l'enquête productive. Bien que leurs attentes initiales se soient concentrées sur la confirmation d'idées connues, les résultats inattendus ont favorisé l'engagement et la résolution de problèmes, les amenant à une exploration plus approfondie des principes scientifiques en jeu.
À mesure que les étudiants rencontraient des divergences, leurs conversations passaient de la simple confirmation à l'analyse critique et au dépannage. Ce changement reflétait leur capacité d'agence épistémique croissante, montrant leur capacité à s'engager de manière significative avec le processus scientifique.
En fin de compte, les défis qu'ils ont rencontrés dans l'interprétation de leurs résultats, les dynamiques de participation et l'importance de l'enquête collaborative ont tous joué des rôles essentiels dans la façon dont ils ont vécu leur apprentissage. Leur parcours illustre la nécessité de réformes continues dans les labos de physique d'introduction, en mettant l'accent sur l'importance de favoriser un environnement où les étudiants se sentent encouragés à explorer, questionner et s'engager avec le monde matériel qui les entoure.
À travers une conception réfléchie et une mise en œuvre d'activités de labo, les éducateurs peuvent cultiver la curiosité des étudiants et encourager leur développement en tant que participants actifs de la communauté scientifique.
Titre: Dynamics of Productive Confirmation Framing in an Introductory Lab
Résumé: In introductory physics laboratory instruction, students often expect to confirm or demonstrate textbook physics concepts (Wilcox & Lewandowski, 2017; Hu & Zwickl, 2017; Hu & Zwickl, 2018). This expectation is largely undesirable: labs that emphasize confirmation of textbook physics concepts are unsuccessful at teaching those concepts (Wieman & Holmes, 2015; Holmes et al., 2017) and even in contexts that don't emphasize confirmation, such expectations can lead to students disregarding or manipulating their data in order to obtain the expected result (Smith et al., 2020). In other words, when students expect their lab activities to confirm a known result, they may relinquish epistemic agency and violate disciplinary practices. We claim that, in other cases, confirmatory expectations can actually support productive disciplinary engagement. In particular, when an expected result is not confirmed, students may enter a productive "troubleshooting" mode (Smith et al., 2020). We analyze the complex dynamics of students' epistemological framing in a lab where student's confirmatory expectations support and even generate epistemic agency and disciplinary practices, including developing original ideas, measures, and apparatuses to apply to the material world.
Auteurs: Ian Descamps, Sophia Jeon, N. G. Holmes, Rachel E. Scherr, David Hammer
Dernière mise à jour: 2024-04-22 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2404.14526
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2404.14526
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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