Lutter contre la résistance aux antimicrobiens en Thaïlande
Une étude sur les infections sanguines à AMR dans les hôpitaux thaïlandais met en avant des facteurs et des tendances clés.
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Table des matières
La Résistance aux antimicrobiens (RAM) est un gros souci en santé, où les microbes deviennent résistants aux traitements censés les éliminer. L'Organisation mondiale de la santé (OMS) a un plan mondial pour lutter contre la RAM, qui inclut un meilleur suivi et des recherches sur ce sujet. Un programme clé de ce plan est le Système de surveillance mondiale de la résistance aux antimicrobiens et de leur utilisation (GLASS), qui aide les pays à rassembler et partager des données importantes sur la RAM.
Contexte
Dans de nombreux pays, surtout ceux avec plus de ressources, les départements de santé ont rendu les données locales sur la RAM accessibles en ligne. Cet accès est super important car ça permet aux hôpitaux de mieux comprendre et de lutter contre la RAM dans leurs zones spécifiques.
En 2020, un nouvel outil appelé Outil automatisé pour le système de surveillance de la résistance aux antimicrobiens (AMASS) a été créé. Cet outil permet aux hôpitaux d'analyser et de générer des rapports sur les données de RAM automatiquement, ce qui peut être particulièrement utile dans les pays avec moins de ressources. Avant AMASS, les hôpitaux avaient souvent du mal à comprendre les données car ils n’avaient pas assez de personnel pour les analyser correctement. L'outil AMASS a été testé pour la première fois dans sept hôpitaux de sept pays différents.
Plus récemment, des responsables de la santé en Thaïlande ont formé 25 hôpitaux publics sur l'utilisation d'AMASS. Ces hôpitaux ont rapporté des améliorations dans l'examen des données locales sur la RAM. Après ce succès initial, tous les 127 hôpitaux publics de référence en Thaïlande ont été invités à utiliser AMASS pour mieux suivre la RAM dans leurs zones.
Objectif de l'étude
Le but principal de cette étude est de voir à quelle fréquence les Infections du sang liées à la RAM (ISRAM) se produisent en Thaïlande, en se concentrant sur les infections d'origine communautaire et celles qui se produisent à l'hôpital. En évaluant ces données, les responsables de la santé peuvent prendre de meilleures décisions pour lutter contre la RAM.
Contexte de l'étude
En 2022, la Thaïlande avait une grande population de plus de 66 millions de personnes et est divisée en 77 provinces. Le système de santé est organisé en 12 régions plus la ville capitale, Bangkok. La Division de l'administration de la santé supervise les hôpitaux publics de ces régions. Il y a des hôpitaux avancés, standards et de taille intermédiaire, chacun ayant des tailles et des capacités différentes, notamment en ce qui concerne leurs laboratoires de microbiologie.
Mise en œuvre de l'étude
Entre décembre 2022 et juin 2023, des responsables de la santé ont formé le personnel de 127 hôpitaux publics à utiliser AMASS, en s'appuyant sur leurs données de microbiologie et d'hôpital. Ce processus a impliqué plusieurs réunions en ligne et en personne, où le personnel a appris à utiliser l'outil et à vérifier ses rapports.
Une fois formés, ces hôpitaux ont soumis leurs données sur la RAM au ministère de la Santé de Thaïlande. Un nouveau tableau de bord interactif a également été créé pour permettre un accès public aux informations sur la RAM.
Conception de l'étude
Cette étude se concentre sur la compréhension du taux d'ISRAM dans les hôpitaux thaïlandais en analysant les données soumises au ministère de la santé. Ils ont regardé spécifiquement plusieurs types de bactéries connues pour causer des infections liées à la RAM. L'étude a inclus uniquement les résultats des cultures sanguines, qui sont des tests vérifiant les infections dans le sang.
Pour déterminer si les infections étaient d'origine communautaire ou hospitalière, les chercheurs ont considéré le moment où les échantillons de sang ont été prélevés par rapport à l'admission du patient. Si un échantillon était prélevé dans les deux premiers jours du séjour à l'hôpital, il était considéré comme d'origine communautaire. S'il était prélevé plus tard, il était classé comme d'origine hospitalière.
Analyse des données
Les chercheurs ont évalué divers aspects des données. Cela incluait combien de patients ont été testés pour des infections, à quelle fréquence certaines bactéries ont causé des infections et combien de patients sont morts de ces infections pendant leur séjour à l'hôpital.
Des méthodes statistiques ont été utilisées pour analyser les données afin d'identifier les facteurs influençant la fréquence des infections liées à la RAM.
Résultats
Sur 127 hôpitaux, 116 ont participé à l'étude et fourni des données. La plupart des hôpitaux qui ont soumis des données étaient de très haut niveau. Les hôpitaux ont accueilli près de 4 millions d'admissions en 2022, et un nombre significatif de patients ont subi des cultures sanguines, ce qui indique un intérêt pour le dépistage des infections.
Résultats clés sur les infections
Les chercheurs ont découvert que des milliers de patients avaient des ISRAM d'origine communautaire, avec un nombre significatif causé par un type spécifique de bactéries. En fait, ce type de bactéries représentait la plus grande part des infections communautaires. De plus, un grand nombre de patients ont également connu des ISRAM d'origine hospitalière, avec un autre type de bactéries représentant une part significative de ces cas.
Les tendances ont indiqué que certains niveaux d'hôpitaux et régions avaient des fréquences d'infections différentes. Cela suggère que certaines zones peuvent connaître des taux de RAM plus élevés que d'autres.
Facteurs influençant les taux de RAM
L'étude a analysé divers facteurs pouvant influencer les taux d'infections liées à la RAM. Ceux-ci incluaient le niveau de l'hôpital, la taille de l'hôpital et les conditions économiques locales. Les chercheurs ont spécifiquement constaté que la localisation de l'hôpital jouait un rôle clé, certaines régions affichant des taux plus élevés d'infections d'origine communautaire.
Fait intéressant, le pourcentage de patients ayant eu des cultures sanguines prélevées tôt pendant leur séjour à l'hôpital semblait impacter les taux d'infections. Ces hôpitaux qui avaient des taux plus élevés de tests dans les deux premiers jours avaient des taux plus bas d'ISRAM d'origine communautaire, ce qui suggère que des tests précoces pourraient aider à gérer et atténuer ces infections.
Différences entre les hôpitaux
L'étude a révélé des différences notables dans la fréquence à laquelle les hôpitaux rapportaient des infections liées à la RAM. Des variations plus significatives ont été observées pour les infections d'origine hospitalière liées à la RAM, indiquant que certains hôpitaux pourraient avoir besoin d'améliorer leurs actions de prévention et de contrôle des infections.
Implications pour la santé publique
Les résultats de cette étude soulignent l'importance de la sensibilisation et de l'action contre la RAM. Les régions avec des taux élevés d'infections acquises dans la communauté devraient envisager des stratégies pour réduire le surutilisation d'antibiotiques. Les hôpitaux avec des taux élevés d'infections acquises à l'hôpital doivent se concentrer sur l'amélioration du contrôle des infections, de la gestion des antimicrobiens et des pratiques diagnostiques.
Conclusion
Comprendre la RAM est essentiel pour la santé publique. Cette étude éclaire la fréquence des infections liées à la RAM à travers la Thaïlande et identifie des facteurs importants qui pourraient aider à lutter contre ce problème grandissant. Un suivi continu et des actions ciblées peuvent faire la différence dans la gestion efficace de la RAM. En utilisant des outils comme AMASS, les hôpitaux peuvent mieux suivre les infections et prendre des mesures appropriées pour protéger les patients et les communautés.
Titre: Frequency of antimicrobial-resistant bloodstream infections in Thailand, 2022
Résumé: ObjectivesTo evaluate the frequency of antimicrobial-resistant bloodstream infections (AMR BSI) in Thailand MethodsWe analyzed data from 2022, generated by 111 public hospitals in health regions 1 to 12, using the AutoMated tool for Antimicrobial resistance Surveillance System (AMASS) and submitted to the Ministry of Public Health, Thailand. Multilevel Poisson regression models were used. ResultsThe most common cause of community-origin AMR BSI was third-generation cephalosporin-resistant Escherichia coli (3GCREC, 65.6%; 5,101/7,773 patients) and of hospital-origin AMR BSI was carbapenem-resistant Acinetobacter baumannii (CRAB, 51.2%, 4,968/9,747 patients). The percentage of patients tested for BSI was negatively associated with the frequency of community-origin 3GCREC BSI and hospital-origin CRAB BSI. Hospitals in health regions 4 (lower central) had the highest frequency of community-origin 3GCREC BSI per 100,000 tested patients (adjusted incidence rate ratio, 2.06; 95% confidence interval: 1.52-2.97). Health regions were not associated with the frequency of hospital-origin CRAB BSI, although between-hospital variation was high even adjusting for hospital level and size. ConclusionThe high between-hospital variation of hospital-origin CRAB BSI suggests the importance of hospital-specific factors. Our approach and findings highlight health regions and hospitals where actions against AMR infection, including antimicrobial stewardship and infection control, should be prioritized. HighlightsO_LIThe frequency of AMR BSI in 111 public hospitals in Thailand in 2022 was studied. C_LIO_LIThe frequency of community-origin 3GCREC BSI was different by regions. C_LIO_LIThe frequency of hospital-origin CRAB BSI varied greatly among hospitals. C_LIO_LIUnderuse of BC was associated with the higher frequency of AMR BSI per tested patients. C_LIO_LIOur findings contributed to actions against AMR at local and national levels. C_LI
Auteurs: Direk Limmathurotsakul, K. Tuamsuwan, P. Chamawan, P. Boonyarit, V. Srisuphan, P. Klaytong, C. Rangsiwutisak, P. Wannapinij, T. Fongthong, J. Stelling, P. Turner
Dernière mise à jour: 2024-06-03 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.06.01.24308013
Source PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.06.01.24308013.full.pdf
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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