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Lentille Gravitationnelle : Un Outil pour Comprendre l'Univers

Le lensing gravitationnel nous aide à comprendre comment les galaxies sont disposées et où se trouve la matière noire.

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Aperçus sur le lensingAperçus sur le lensingcosmiquela matière noire.grâce au lensing révèle des secrets surComprendre les structures des galaxies
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Dans l'immense univers, les galaxies ne sont pas juste éparpillées au hasard ; elles sont organisées dans une structure à grande échelle influencée par la gravité. Cette organisation a des implications profondes pour notre compréhension du cosmos. L'un des outils puissants que les scientifiques utilisent pour étudier cette structure s'appelle "l'effet de Lentille gravitationnelle". Quand la lumière d'une galaxie lointaine passe près d'un objet massif, comme une autre galaxie ou un groupe de galaxies, la gravité de cet objet déforme la lumière, rendant la galaxie lointaine apparente comme déformée ou agrandie. Cet effet permet aux astronomes de rassembler des infos importantes sur l'objet de lentille au premier plan et la galaxie source en arrière-plan.

C'est quoi l'effet de lentille gravitationnelle ?

L'effet de lentille gravitationnelle se produit quand le chemin de la lumière est modifié à cause du champ gravitationnel d'objets massifs. Il y a deux types principaux de lentille : la lentille forte, où l'effet est assez flagrant et peut créer plusieurs images ou des images très déformées de la galaxie de fond, et la lentille faible, qui fait référence à de légères déformations nécessitant une analyse statistique pour être détectées. La lentille faible est particulièrement utile parce qu'elle peut nous aider à comprendre la répartition de la Matière noire dans l'univers.

Comment on mesure la lentille ?

Pour étudier la lentille gravitationnelle, les astronomes observent de nombreuses galaxies à travers de puissants télescopes. En mesurant les formes et les positions de ces galaxies, ils peuvent déterminer combien de déformation de lumière se produit et ainsi inférer la masse de l'objet de lentille. Ce processus implique des méthodes et des modèles statistiques complexes pour séparer l'effet de lentille des autres influences comme les formes intrinsèques des galaxies.

Le rôle des enquêtes

Les enquêtes comme le Dark Energy Survey (DES) et le Dark Energy Spectroscopic Instrument (DESI) jouent un rôle crucial dans la collecte des données nécessaires à ces études. Elles cartographient le ciel en détail, fournissant une multitude d'infos sur les positions, les formes et les distances des galaxies. Les données de ces enquêtes sont ensuite utilisées pour analyser des motifs qui révèlent des aperçus sur la structure de l'univers et la distribution de la matière noire.

L'importance de la spectroscopy

La spectroscopy est une autre technique critique utilisée en conjonction avec les études de lentille. Ça consiste à décomposer la lumière d'un objet en ses couleurs composantes, permettant aux scientifiques de déterminer ses propriétés, comme la composition et la distance. DESI améliore cette capacité en fournissant des spectres de haute qualité pour un grand nombre de galaxies, améliorant la précision des mesures de distance.

Comprendre le fond cosmique micro-onde

Le fond cosmique micro-onde (CMB) est la radiation résiduelle du Big Bang et fournit un aperçu de l'univers primitif. En étudiant le CMB, les scientifiques peuvent apprendre sur le taux d'expansion de l'univers, sa composition et la distribution de la matière. Comparer les observations des enquêtes de lentille avec les données du CMB aide à peaufiner notre compréhension des structures cosmiques et des processus qui les régissent.

Enquête sur l'énergie noire

L'énergie noire est une force énigmatique censée être à l'origine de l'expansion accélérée de l'univers. En étudiant comment les galaxies se groupent et les effets de lentille, les chercheurs peuvent obtenir des aperçus sur les propriétés de l'énergie noire et son influence sur l'évolution cosmique.

Nouvelles techniques et modèles

Des avancées récentes dans la modélisation de l'agglomération galactique et de la lentille ont introduit de nouvelles techniques comme la théorie des perturbations lagrangiennes et la théorie du champ efficace hybride. Ces méthodes permettent une description plus précise de la façon dont les galaxies se déplacent et s'agrègent au fil du temps, tenant compte des interactions gravitationnelles complexes qui façonnent l'univers.

Défis dans les études de lentille

Bien que l'effet de lentille gravitationnelle soit un outil puissant, il n'est pas sans défis. Séparer les signaux de lentille du bruit et d'autres effets systématiques nécessite une analyse soignée. Les alignements intrinsèques des galaxies, où les galaxies sont affectées par leurs structures voisines, peuvent compliquer les mesures. Les scientifiques travaillent continuellement à améliorer les modèles et les méthodes pour tenir compte de ces défis.

L'avenir des enquêtes cosmiques

La prochaine génération d'enquêtes, y compris les plans pour de nouveaux télescopes et instruments, promet de révolutionner notre compréhension du cosmos. Ces initiatives visent à recueillir des données encore plus complètes sur les distributions de galaxies et les effets de lentille, améliorant encore notre capacité à étudier la matière noire, l'énergie noire et la structure de l'univers.

Conclusion

L'effet de lentille gravitationnelle est une fenêtre sur la complexité de l'univers, apportant des aperçus sur l'arrangement des galaxies et les forces qui les façonnent. En combinant les données de différentes enquêtes et en utilisant des techniques analytiques avancées, les scientifiques assemblent le puzzle cosmique, s'efforçant de percer les mystères de la matière noire et de l'énergie noire. L'exploration de l'univers continue de se dérouler, révélant toujours plus sur la nature de l'existence elle-même.

Source originale

Titre: Not all lensing is low: An analysis of DESI$\times$DES using the Lagrangian Effective Theory of LSS

Résumé: In this work we use Lagrangian perturbation theory to analyze the harmonic space galaxy clustering signal of Bright Galaxy Survey (BGS) and Luminous Red Galaxies (LRGs) targeted by the Dark Energy Spectroscopic Instrument (DESI), combined with the galaxy--galaxy lensing signal measured around these galaxies using Dark Energy Survey Year 3 source galaxies. The BGS and LRG galaxies are extremely well characterized by DESI spectroscopy and, as a result, lens galaxy redshift uncertainty and photometric systematics contribute negligibly to the error budget of our ``$2\times2$-point'' analysis. On the modeling side, this work represents the first application of the \texttt{spinosaurus} code, implementing an effective field theory model for galaxy intrinsic alignments, and we additionally introduce a new scheme (\texttt{MAIAR}) for marginalizing over the large uncertainties in the redshift evolution of the intrinsic alignment signal. Furthermore, this is the first application of a hybrid effective field theory (HEFT) model for galaxy bias based on the $\texttt{Aemulus}\, \nu$ simulations. Our main result is a measurement of the amplitude of the lensing signal, $S_8=\sigma_8 \left(\Omega_m/0.3\right)^{0.5} = 0.850^{+0.042}_{-0.050}$, consistent with values of this parameter derived from the primary CMB. This constraint is artificially improved by a factor of $51\%$ if we assume a more standard, but restrictive parameterization for the redshift evolution and sample dependence of the intrinsic alignment signal, and $63\%$ if we additionally assume the nonlinear alignment model. We show that when fixing the cosmological model to the best-fit values from Planck PR4 there is $> 5 \sigma$ evidence for a deviation of the evolution of the intrinsic alignment signal from the functional form that is usually assumed in cosmic shear and galaxy--galaxy lensing studies.

Auteurs: S. Chen, J. DeRose, R. Zhou, M. White, S. Ferraro, C. Blake, J. U. Lange, R. H. Wechsler, J. Aguilar, S. Ahlen, D. Brooks, T. Claybaugh, K. Dawson, A. de la Macorra, P. Doel, A. Font-Ribera, E. Gaztañaga, S. Gontcho A Gontcho, G. Gutierrez, K. Honscheid, C. Howlett, R. Kehoe, D. Kirkby, T. Kisner, A. Kremin, M. Landriau, L. Le Guillou, M. Manera, A. Meisner, R. Miquel, J. A. Newman, G. Niz, N. Palanque-Delabrouille, W. J. Percival, F. Prada, G. Rossi, E. Sanchez, D. Schlegel, M. Schubnell, D. Sprayberry, G. Tarlé, B. A. Weaver

Dernière mise à jour: 2024-10-15 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://arxiv.org/abs/2407.04795

Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2407.04795

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

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