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Repenser les preuves d'empreintes digitales en criminalistique

De nouvelles recherches remettent en question l'unicité des empreintes digitales dans les enquêtes criminelles.

Jackson Gold, Maria Cuellar

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Quand on pense à résoudre des crimes, on imagine sûrement un détective tenant une loupe au-dessus d'une Empreinte digitale. Ça fait longtemps qu'on considère les empreintes comme une preuve irréfutable de l'identité d'une personne. Après tout, l'idée que chaque individu a une empreinte unique est bien ancrée dans la science judiciaire. Mais que se passe-t-il si cette idée n'est pas aussi solide qu'on le pensait ? Jetons un œil de plus près sur le monde des empreintes digitales et voyons à quelle fréquence elles pourraient en fait se répéter dans la population.

Les Bases des Empreintes Digitales

Les empreintes digitales sont les motifs Uniques laissés par nos doigts sur des surfaces quand on les touche. Ces motifs se forment pendant le développement fœtal et restent relativement inchangés tout au long de la vie d'une personne. Pendant des décennies, les forces de l'ordre se sont appuyées sur l'idée que les empreintes digitales sont uniques à chaque personne, ce qui en fait un outil fiable pour l'identification dans les affaires criminelles. Cependant, la base scientifique de cette unicité a récemment été remise en question.

Une Assumption Courante

L'idée qu'aucune empreinte digitale ne se ressemble a été acceptée comme évidente dans de nombreux cercles. Cette croyance a conduit à d'innombrables arrestations et condamnations basées uniquement sur des Preuves d'empreintes. Mais il y a un problème : les preuves soutenant cette hypothèse ne sont pas aussi solides qu'on pourrait le penser. En fait, certaines études récentes suggèrent que les empreintes de différents doigts – oui, même celles appartenant à la même personne – peuvent partager des similitudes notables.

Ce Que Dit la Recherche

Les avancées récentes en intelligence artificielle (IA) ont montré que les empreintes de différents doigts d'une même personne peuvent être étrangement similaires. Dans une découverte surprenante, les chercheurs ont conclu qu'il y a un taux de similarité de 99,99 % entre les empreintes de différents doigts sur la même main. Cela soulève de sérieuses questions sur la croyance bien ancrée en l'unicité des empreintes digitales. Si les empreintes d'une même personne peuvent être si similaires, comment pouvons-nous être sûrs que les empreintes de différentes personnes sont distinctes ?

Le Paradoxe de l'Anniversaire : Un Tour Surprise

Pour approfondir ce dilemme, on peut se pencher sur quelque chose connu sous le nom de "paradoxe de l'anniversaire". Ce phénomène illustre comment notre intuition peut nous tromper quand il s'agit de probabilité. Le paradoxe de l'anniversaire dit que dans un groupe de seulement 23 personnes, il y a déjà 50 % de chances que deux individus partagent un anniversaire. Ça semble difficile à croire, mais c'est vrai. À mesure que la taille de la population augmente, la probabilité de partages d'anniversaires grimpe en flèche à cause du nombre de paires possibles.

Alors, comment cela se rapporte-t-il aux empreintes digitales ? Si on considère que les empreintes ne sont peut-être pas aussi uniques qu'on le suppose, on pourrait trouver que des motifs similaires pourraient apparaître plus tôt que prévu dans de grands groupes de personnes. Cela fournit une lentille fascinante pour examiner l'unicité des empreintes digitales.

L'Expérience de Francis Galton

À la fin du 19ème siècle, un personnage important dans l'étude des empreintes digitales, Francis Galton, a décidé de tester l'unicité des empreintes lui-même. Il a mené une expérience pour déterminer à quelle fréquence une empreinte pourrait être partagée entre des individus. En divisant une empreinte en sections plus petites et en évaluant la probabilité de deviner correctement leurs motifs, Galton a conclu que les chances de deux personnes partageant la même empreinte étaient astronomiquement faibles.

Cependant, Galton n'a pas considéré la population humaine totale qu'on verrait aujourd'hui. Étant donné le nombre énorme de personnes vivant maintenant comparé à son époque, la possibilité de répétition d'empreinte devient beaucoup plus plausible.

Implications Modernes

Revenons au présent, si les conclusions de Galton étaient valides pour le 19ème siècle, nous avons maintenant une population beaucoup plus grande à prendre en compte. À mesure que la taille de la population augmente, les chances de similitudes accidentelles entre empreintes digitales augmentent aussi. Les recherches suggèrent que dans une population d'environ 14 millions, il y a déjà 50 % de chances de matchs d'empreintes accidentels. Lorsque la population atteint environ 40 millions, cette probabilité frôle la certitude.

Introduction de la Probabilité de Recoupement Aléatoire

Pour quantifier ces chances, les chercheurs ont introduit le concept de Probabilité de Recoupement Aléatoire (ROP). La ROP mesure la probabilité que deux individus aient la même empreinte dans un groupe de taille spécifique. Pour des villes avec de grandes Populations, comme New York ou Los Angeles, la ROP peut atteindre des niveaux stupéfiants, montrant qu'il est très possible que des individus partagent des empreintes dans ces zones.

C'est crucial pour considérer le poids probant de l'analyse des empreintes dans le système de justice pénale. Si la probabilité de répétition d'empreinte est élevée, alors se fier uniquement à cette preuve devient plus problématique.

Une Nouvelle Approche à la Science Judiciaire

Étant donné ces découvertes, il serait judicieux que la science judiciaire reconsidère son approche des comparaisons d'empreintes digitales. Au lieu de s'appuyer sur des conclusions rigides d'unicité, adopter un modèle probabiliste pourrait offrir une évaluation plus précise et équitable des correspondances d'empreintes. Par exemple, au lieu de simplement affirmer qu'une empreinte correspond à celle d'un suspect, les experts judiciaires pourraient rapporter la probabilité qu'un autre individu partage la même empreinte dans une population particulière.

Les Retombées Légales

Les implications de ces découvertes s'étendent au domaine juridique. Si les empreintes ne sont pas aussi uniques qu'on le croyait auparavant, la fiabilité des preuves d'empreintes en cour peut devenir douteuse. Il y a eu des cas où des condamnations étaient lourdement basées sur des preuves d'empreintes, mais si cette preuve peut être montrée comme étant probabilistiquement défaillante, le processus judiciaire doit s'adapter.

Un Exemple Concret

Un exemple notable est le cas de Brandon Mayfield, qui a été arrêté à tort sur la base d'une correspondance d'empreintes qui s'est révélée peu fiable. Si les enquêteurs avaient pris en compte la ROP et la population de leur zone de recherche, ils auraient pu conclure que la probabilité qu'un match soit accidentel était trop élevée pour agir uniquement sur la base de preuves d'empreintes.

Avancer

À mesure que le domaine de la science judiciaire évolue, il est essentiel de se fier à des preuves empiriques et d'adapter les méthodes en conséquence. Les experts judiciaires devraient informer les tribunaux et les jurys des limites des preuves d'empreintes et de la probabilité de recoupement parmi les empreintes dans de grandes populations. Les rapports devraient passer de déclarations catégoriques d'identité à des évaluations probabilistes, permettant aux tribunaux de mieux comprendre les forces et les faiblesses de l'analyse des empreintes digitales.

Conclusion

Les empreintes digitales ont longtemps été célébrées comme des identifiants uniques dans la science judiciaire, mais des recherches récentes remettent cette vision en question. En utilisant des concepts comme le paradoxe de l'anniversaire et en introduisant la ROP, nous reconnaissons que dans de grandes populations, la probabilité de recoupement d'empreintes est plus élevée que ce qu'on pensait auparavant. À l'avenir, il est vital que la science judiciaire adopte des approches plus nuancées et probabilistes pour l'analyse des empreintes digitales, garantissant que la justice soit rendue de manière juste et précise.

Au final, bien que les empreintes digitales puissent être la forme de preuve la plus courante à laquelle nous pensons dans les affaires criminelles, leur fiabilité est une question qui mérite une attention continue – on pensait qu'elles étaient aussi uniques que des flocons de neige, mais, il s'avère que certains de ces flocons pourraient se ressembler un peu !

Source originale

Titre: How Often are Fingerprints Repeated in the Population? Expanding on Evidence from AI With the Birthday Paradox

Résumé: The assumption of fingerprint uniqueness is foundational in forensic science and central to criminal identification practices. However, empirical evidence supporting this assumption is limited, and recent findings from artificial intelligence challenge its validity. This paper uses a probabilistic approach to examine whether fingerprint patterns remain unique across large populations. We do this by drawing on Francis Galton's 1892 argument and applying the birthday paradox to estimate the probability of fingerprint repetition. Our findings indicate that there is a 50\% probability of coincidental fingerprint matches in populations of 14 million, rising to near certainty at 40 million, which contradicts the traditional view of fingerprints as unique identifiers. We introduce the concept of a Random Overlap Probability (ROP) to assess the likelihood of fingerprint repetition within specific population sizes. We recommend a shift toward probabilistic models for fingerprint comparisons that account for the likelihood of pattern repetition. This approach could strengthen the reliability and fairness of fingerprint comparisons in the criminal justice system.

Auteurs: Jackson Gold, Maria Cuellar

Dernière mise à jour: 2024-12-17 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://arxiv.org/abs/2412.13135

Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2412.13135

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

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