Sci Simple

New Science Research Articles Everyday

# Biologie # Génomique

Comprendre les tumeurs hépatiques mixtes chez les enfants

Un aperçu des hépatoblastomes, des carcinomes hépatocellulaires et de leurs complexités dans le diagnostic.

Xinjian Yu, Stephen Sarabia, Martin Urbicain, Sonal Somvanshi, Roma Patel, Tuan M Tran, Yen-Ping Yeh, Keng-Shih Chang, Yi-Tzu Lo, Jessica Epps, Kathleen A. Scorsone, Hua-Sheng Chiu, Emporia Faith Hollingsworth, Cintia R. Perez, Mohammad Javad Najaf Panah, Barry Zorman, Milton Finegold, John A. Goss, Rita Alaggio, Angshumoy Roy, Kevin E. Fisher, Andras Heczey, Sarah Woodfield, Sanjeev Vasudevan, Kalyani Patel, Ting-Wen Chen, Dolores Lopez-Terrada, Pavel Sumazin

― 7 min lire


Tumeurs hépatiques mixtes Tumeurs hépatiques mixtes chez les enfants hépatocellulaires. hépatoblastomes et des carcinomes Examiner les complexités des
Table des matières

Les Hépatoblastomes (HB) et les carcinomes hépatocellulaires (HCC) sont deux types de tumeurs du foie qui peuvent toucher les enfants, et ils sont assez courants dans ce groupe. Même si les médecins peuvent généralement faire la différence entre ces tumeurs, certaines d'entre elles montrent des caractéristiques des deux types, ce qui peut un peu embrouiller tout le monde. En 2014, des experts ont créé un nouveau label pour ces cas confus, les appelant néoplasmes hépatocellulaires - non spécifiés autrement. Ce nom un peu compliqué veut dire en gros "ni l'un ni l'autre."

Qu'est-ce que les HB et les HCC ?

Les hépatoblastomes se trouvent généralement chez les jeunes enfants, souvent avant leur deuxième anniversaire. Ils proviennent généralement de cellules du foie qui ne sont pas encore complètement matures. Les carcinomes hépatocellulaires, eux, ressemblent plus à un grand frère grognon. Ils apparaissent typiquement chez des enfants plus âgés et sont plus agressifs.

Le mystère des tumeurs combinées

Certaines tumeurs ne correspondent pas exactement à l'une ou l'autre catégorie, montrant des traits des HB et des HCC. Cela a laissé les médecins perplexes, essayant de comprendre ce qui se passe exactement. Au fil des études, les chercheurs ont découvert que ces tumeurs mixtes ont leur propre ensemble de caractéristiques génétiques et moléculaires, ce qui les rend uniques. Des recherches récentes s'intéressent maintenant à la façon dont différents tests peuvent aider à diagnostiquer ces tumeurs difficiles.

Décomposons : Trois types de tumeurs

Grâce à de nouvelles techniques impliquant des tests spéciaux, les médecins ont classé ces tumeurs en trois catégories principales :

  1. HB - L'hépatoblastome classique.
  2. HBC - C'est là que ça se complique car ça montre des caractéristiques des HB et des HCC.
  3. HCC - Le Carcinome hépatocellulaire plus agressif.

En savoir plus sur les HBC

Les HBC ont été encore plus divisés en trois sous-types en fonction de leurs structures. Ils peuvent être :

  • Biphasique : A des régions claires de cellules HB et HCC.
  • Équivoque : Montre un mélange où les cellules HB et HCC sont entremêlées.
  • Focal : A de petites zones montrant des caractéristiques de haut grade des deux.

Les chercheurs se demandent si les HBC ne sont qu'un mélange de cellules HB et HCC ou s'ils ont leurs propres cellules uniques avec leurs propres particularités. Les taux de survie des patients avec HBC varient, se situant quelque part entre ceux des HB et des HCC.

L'étude de cas : 42 patients HBC

Pour en savoir plus sur les HBC, les chercheurs ont examiné de près 42 cas. Étonnamment, les résultats ont révélé que les HBC ne sont pas juste difficiles mais aussi liés à de moins bons résultats, avec des taux de survie en dessous de 50 %. Ils ont regardé comment ces tumeurs sont composées et d'où viennent les différents types de cellules, éclaircissant la nature confuse des HBC.

Un aperçu génétique des tumeurs

En analysant les caractéristiques génétiques des HBC, les chercheurs ont trouvé des marqueurs spécifiques qui pourraient aider à différencier les HB, HBC et HCC à un niveau cellulaire. Chaque type de tumeur a son propre ensemble de marqueurs qui pourrait aider les médecins à poser le bon diagnostic.

Le défi de la chimiorésistance

Une découverte importante est que les cellules HBC semblent résister à la chimiothérapie plus que les cellules HB. Cette résistance peut entraîner des résultats pas géniaux pour les patients. Il semble que les tumeurs HBC contiennent une gamme de variations génétiques, les rendant uniques et compliquées.

La voie de Signalisation WNT

Un acteur majeur dans cette saga est la voie de signalisation WNT. Quand les gènes WNT s'emballent, ils peuvent perturber le processus de différenciation des cellules du foie, menant à ces tumeurs. Les chercheurs explorent comment bloquer cette voie pourrait aider à rendre les cellules HBC plus sensibles à la chimiothérapie, rendant le traitement plus efficace.

Taux de survie : un regard plus attentif

En examinant les taux de survie, les études indiquent que les HBC ont des résultats pires par rapport aux HB. Les patients avec HB ont un taux de survie moyen de 79 %, mais pour les HBC, ça tombe à 43 %. Ces informations aident les médecins à mieux comprendre comment traiter et suivre les patients.

Le puzzle de la composition des tumeurs

En examinant ces tumeurs de plus près, les chercheurs ont découvert que les résections HBC avaient un mélange de cellules de différents types de tumeurs, avec une présence notable de cellules HBC. Cela renforce l'idée que les HBC sont un mélange, pas juste un mélange simple de HB et de HCC.

Les étapes de différenciation comptent

Un aspect intéressant de l'étude de ces tumeurs est le stade de différenciation embryonnaire des cellules du foie. En comparant les cellules des tumeurs à celles des foies sains, les chercheurs ont constaté que les cellules dans les HBC reflètent souvent des stades de développement plus précoces. Cela est important car cela suggère que savoir à quel point ces cellules sont développées pourrait donner des indications sur le comportement de la tumeur et la probabilité de réponse au traitement.

LIN28B : Un acteur clé

LIN28B est un gène qui semble jouer un rôle assez important dans tout ce processus. Il est lié au développement embryonnaire et au cancer. Une expression plus élevée de LIN28B est souvent liée à des cellules tumorales moins différenciées (c'est-à-dire plus immatures), qui ont tendance à être plus résistantes au traitement.

La connexion WNT

La signalisation WNT est aussi liée à la manière dont les tumeurs réagissent à la chimiothérapie. Les recherches montrent que lorsque la signalisation WNT est réduite, cela peut pousser les cellules HBC vers la différenciation et les rendre plus réceptives à des médicaments comme le cisplatine, un agent de chimiothérapie courant ciblant ces tumeurs.

Directions futures

Bien que la situation puisse sembler un peu sombre, il y a de l'espoir à l'horizon. De nouvelles stratégies sont considérées pour améliorer les traitements, notamment pour les HBC. La recherche continue est cruciale pour déchiffrer les complexités de ces tumeurs et développer de nouvelles thérapies qui pourraient améliorer les résultats pour les jeunes patients.

Conclusion : Le chemin à venir

Faire face aux HB et HCC nécessite une bonne compréhension de leurs caractéristiques uniques et de leur développement. Alors que les scientifiques continuent d'explorer la génétique et les caractéristiques de ces tumeurs du foie, il y a un potentiel pour de meilleurs traitements et des résultats améliorés pour les patients. Comme pour tout problème médical, la connaissance est un pouvoir, et plus nous savons, mieux nous sommes préparés à relever le défi, une tumeur à la fois. Après tout, dans la course contre le cancer, chaque petite victoire compte !

Source originale

Titre: Asynchronous Transitions from Hepatoblastoma to Carcinoma in High-Risk Pediatric Tumors

Résumé: Most malignant hepatocellular tumors in children are classified as either hepatoblastoma (HB) or hepatocellular carcinoma (HCC), but some tumors demonstrate features of both HB and HCC1-3. These tumors have been recognized under a provisional diagnostic category by the World Health Organization and are distinguished from HB and HCC by a combination of histological, immunohistochemical, and molecular features4-6. Their outcomes and cellular composition remain an open question7-9. The heterogeneous histological and molecular profiles of hepatoblastomas with carcinoma features (HBCs)4 may result from cells with combined HB and HCC characteristics (HBC cells) or from mixtures of cells displaying either HB or HCC signatures. We used multiomics profiling to show that HBCs are mixtures of HB, HBC, and HCC cell types. HBC cells are more chemoresistant than HB cells, and their chemoresistance--a driver of poor outcomes10-12--is determined by their cell types, genetic alterations, and embryonic differentiation stages. We showed that the prognosis of HBCs is significantly worse than that of HBs. We also showed that HBC cells are derived from HB cells at early hepatoblast differentiation stages, that aberrant activation of WNT-signaling initiates HBC transformation, and that WNT inhibition promotes differentiation and increases sensitivity to chemotherapy. Furthermore, our analysis revealed that each HBC is the product of multiple HB-to-HBC and HBC-to-HCC transitions. Thus, multiomics profiling of HBCs provided key insights into their biology and resolved major questions regarding the etiology of these childhood liver tumors.

Auteurs: Xinjian Yu, Stephen Sarabia, Martin Urbicain, Sonal Somvanshi, Roma Patel, Tuan M Tran, Yen-Ping Yeh, Keng-Shih Chang, Yi-Tzu Lo, Jessica Epps, Kathleen A. Scorsone, Hua-Sheng Chiu, Emporia Faith Hollingsworth, Cintia R. Perez, Mohammad Javad Najaf Panah, Barry Zorman, Milton Finegold, John A. Goss, Rita Alaggio, Angshumoy Roy, Kevin E. Fisher, Andras Heczey, Sarah Woodfield, Sanjeev Vasudevan, Kalyani Patel, Ting-Wen Chen, Dolores Lopez-Terrada, Pavel Sumazin

Dernière mise à jour: 2024-12-27 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.12.24.630261

Source PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.12.24.630261.full.pdf

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

Merci à biorxiv pour l'utilisation de son interopérabilité en libre accès.

Articles similaires

Apprentissage automatique Améliorer l'estimation de la matrice de précision avec l'apprentissage par transfert

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de la matrice de précision en utilisant des données limitées grâce à l'apprentissage par transfert.

Boxin Zhao, Cong Ma, Mladen Kolar

― 7 min lire

Traitement de l'image et de la vidéo Avancées en IRM et apprentissage automatique pour la détection des tumeurs cérébrales

Cet article parle du rôle de l'apprentissage automatique dans le diagnostic des tumeurs cérébrales en utilisant la technologie IRM.

Juampablo E. Heras Rivera, Agamdeep S. Chopra, Tianyi Ren

― 11 min lire