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Mejorando el rendimiento del modelo usando estrategias semisupervisadas en el aprendizaje automático.

Un nuevo método híbrido mejora la estimación de información mutua al combinar técnicas generativas y discriminativas.

Explorando cómo las cargas no conmutativas afectan la termalización en sistemas cuánticos.

Un marco explora las correlaciones cuánticas sin depender de especificaciones de los dispositivos.

Una mirada a cómo los sistemas cuánticos interactúan con su entorno.

Explora cómo la información se difunde a través de grafos acíclicos dirigidos y el papel de la votación mayoritaria.

Este artículo habla sobre las fases geométricas en sistemas cuánticos y su importancia.

Una visión general del aprendizaje cuántico y sus aplicaciones en la tecnología.

Examinando cómo el modelado de recompensas mejora la toma de decisiones en el aprendizaje por refuerzo.

Examinando la clasificación multiclasificada en línea con retroalimentación de conjuntos y sus implicaciones.

Un análisis profundo sobre el entrelazamiento en redes tensoriales aleatorias.

La investigación se sumerge en la dinámica del scramblon y la distribución de información en la física cuántica.

Examinando la conexión entre conjuntos incomputables y sus subconjuntos infinitos.

Una mirada a los componentes de la información y sus relaciones.

Un nuevo modelo de neurona mejora el aprendizaje local en redes neuronales.

Explorando cómo las medidas de complejidad informan sobre los sistemas fermiónicos y su importancia.

Una mirada a los tipos y roles de los canales cuánticos.

Un estudio muestra cómo el reinicio estocástico afecta el uso de energía y la pérdida de información.

Explorando la relación entre los grafos cuánticos y la transformación de Mycielski.

Explorando la conexión entre la termodinámica y la información cuántica para una tecnología eficiente.

Un estudio de cómo los sistemas cuánticos se mezclan y evolucionan con el tiempo.

Explorando la relación entre sistemas cuánticos y la entropía a lo largo del tiempo.

Explorando cómo la información influye en la energía y la eficiencia en los sistemas termodinámicos.

Este artículo habla sobre cómo mejorar la eficiencia de comunicación en múltiples canales de acceso con retroalimentación.

Un estudio sobre la efectividad de los estimadores de información mutua en diferentes escenarios de datos.

Explora el papel de la cobertura cuántica suave en la transmisión de información de manera precisa.

Los motores de información cuántica optimizan la extracción de energía a través de interacciones colectivas de qubits.

Una mirada a cómo la mecánica cuántica transforma el procesamiento de información.

Descubre cómo los códigos sin tasa mejoran la comunicación en canales inciertos.

Explora la fascinante conexión entre los agujeros negros y la información.

La descomposición de información del sistema ofrece perspectivas más profundas sobre las interacciones entre variables.

Una mirada al Problema de Transformación de Uhlmann y su importancia en la información cuántica.

Un nuevo método usa redes neuronales cuánticas para estimar de manera eficiente la información mutua cuántica.

Una mirada a cómo los anuncios moldean el conocimiento entre los agentes.

La investigación explora patrones en conjuntos de datos complejos usando técnicas de física estadística.

Examinando la relación entre NLQC y técnicas criptográficas para compartir información de manera segura.

Analizando regiones de capacidad para mejorar la comunicación cuántica.

Examinando cómo el intercambio de información afecta la toma de decisiones en sistemas multi-agente.

Una mirada a cómo la técnica SOS simplifica tareas de optimización complejas.

Explora el papel de la K-complejidad en la comprensión de la evolución de operadores cuánticos y la dinámica de la información.