La investigación mejora la precisión de las predicciones de conductividad térmica en redes usando dinámica molecular y aprendizaje automático.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
La investigación mejora la precisión de las predicciones de conductividad térmica en redes usando dinámica molecular y aprendizaje automático.
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Un estudio revela cómo los movimientos diminutos en las capas de grafeno afectan la eficiencia del intercambio de calor.
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Un nuevo marco estudia el movimiento de calor en los aislantes para mejorar la eficiencia de los materiales.
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Este estudio examina cómo las formas de las paredes afectan el comportamiento de las ondas acústicas no lineales.
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La investigación se centra en optimizar el control del calor en dispositivos térmicos cuánticos para varias aplicaciones.
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Nuevos hallazgos revelan cómo los osciladores acoplados afectan el transporte de calor en sistemas a nanoescala.
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Nuevos métodos mejoran las predicciones para materiales compuestos en varias industrias.
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Un estudio revela información sobre materiales con inclusiones que afectan el flujo de calor y electricidad.
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Los investigadores usan campos magnéticos para mejorar la gestión del calor en dispositivos pequeñitos.
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TbSi y TbSiGe muestran comportamientos magnéticos únicos que son útiles para la tecnología de refrigeración.
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Explorando modelos de conducción de calor y las implicaciones de la ecuación de Guyer-Krumhansl.
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Este artículo examina cómo las superficies rugosas afectan el comportamiento de los fonones en el grafeno.
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Estudio sobre el flujo de aire y la transferencia de calor en sistemas de compresores a alta velocidad.
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Examinando cómo el auto-calentamiento afecta el rendimiento en dispositivos electrónicos avanzados.
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Nuevos diseños reducen el ruido térmico, mejorando la transferencia de información cuántica.
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El estudio destaca el papel de la calefacción de Joule en la transferencia de calor y la generación de entropía en flujos MHD.
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Un nuevo modelo mejora las predicciones de turbulencia en condiciones hipersónicas con efectos de pared fría.
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La investigación sobre configuraciones de doble nulo ofrece nuevas perspectivas para la gestión del agotamiento de calor en reactores de fusión.
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Explorando las complejidades y aplicaciones de placas multiperforadas en varios campos.
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Un nuevo método estima el uso de energía y el calor en los aceleradores de CNN para un mejor rendimiento.
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Un estudio revela información sobre el movimiento de calor y electricidad en materiales 2D.
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La investigación revela cómo los defectos en MoS2 afectan su conductividad térmica, mejorando el rendimiento de los dispositivos.
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Una exploración del movimiento de burbujas afectado por la temperatura y los tensioactivos en fluidos únicos.
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Descubre cómo los pequeños conjuntos medibles impactan la observabilidad en la ecuación del calor.
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Explorando la superradiancia y sus implicaciones en materiales superconductores.
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El estudio de las ondas de densidad de carga revela nuevos comportamientos térmicos en los materiales.
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Los investigadores exploran cómo se comportan las cadenas de espín bajo diferentes condiciones de temperatura e interacción.
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Investigadores combinan aprendizaje automático y DFT para descubrir materiales termoeléctricos eficientes.
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La investigación muestra que las intercapas de carburo pueden mejorar la transferencia de calor en la electrónica.
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Explorando la sinergia de metales normales e isolantes magnéticos en spintrónica.
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El aprendizaje automático mejora la predicción de la conductividad térmica en materiales, ahorrando tiempo y recursos.
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Los investigadores exploran los puntos cuánticos y el efecto Kondo para mejorar la conversión de energía.
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La investigación revela una impresionante conductividad térmica del berileno en monocapa, superando a los materiales en masa.
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El monosiliciuro de cobalto tiene comportamientos eléctricos y térmicos únicos que dependen de su estructura.
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La investigación sobre CsCu Se revela información sobre la conductividad térmica y el transporte de calor.
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Investigadores están investigando las propiedades térmicas de un nuevo material de carbono, Sun-GY.
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Explorando el comportamiento de puntos cuánticos dobles en aplicaciones termoeléctricas.
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Una nueva técnica aborda los desafíos de medición de temperatura en dispositivos RRAM para computación neuromórfica.
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Un nuevo método mejora la gestión de energía en sistemas multicore al afinar la estimación del uso de energía.
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La investigación muestra que la presión puede mejorar el rendimiento de los materiales termoeléctricos, específicamente los calcopiritas.
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