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Explorando el impacto de los desastres naturales en la radioterapia y el cuidado del cáncer.

Usando IA para evaluar los riesgos de inundaciones repentinas en la cuenca del Rheraya.

Este documento detalla un plan para la integración de IA en la tecnología de satélites.

El modelo DUNE utiliza aprendizaje automático para mejorar las predicciones climáticas y la precisión de los pronósticos.

Nuevo método mejora la precisión en la clasificación de escenas de teledetección usando relaciones contextuales.

Un enfoque novedoso para analizar el comportamiento de partículas en fluidos, centrándose en formas no esféricas.

Un modelo de gemelo digital busca mejorar la respuesta a contaminantes en el aire en las ciudades.

Nuevo método mejora la precisión del modelado de ondas sísmicas usando técnicas avanzadas.

La comunicación efectiva es clave para las respuestas y recuperaciones ante desastres.

Esta investigación mejora los robots SAR al integrar la aportación humana en sus procesos de aprendizaje.

ZeroSCD detecta cambios en imágenes sin necesidad de entrenamiento previo o datos etiquetados.

Abordando la detección de incendios forestales a través de un conjunto de datos de imágenes satelitales completo.

Un método para obtener imágenes satelitales más claras directamente de datos sin procesar.

Presentamos un método para predecir mejor eventos climáticos severos usando datos diversos.

Aprende cómo los MLLMs mejoran nuestra capacidad para entender imágenes de satélite.

Los científicos mejoran las previsiones de lluvia usando técnicas de radar innovadoras y datos de múltiples fuentes.

Un nuevo modelo revela vías fluviales no detectadas para mejorar la planificación de infraestructura.

Los satélites procesan datos a bordo para una respuesta más rápida ante desastres.

Nuevos métodos de IA mejoran la precisión de las predicciones de lluvia usando datos de satélites.

Un nuevo modelo mejora las predicciones del clima a corto plazo con precisión.

Métodos innovadores para mejorar los sistemas eléctricos contra los desafíos del clima severo.

DYffCast ofrece pronósticos avanzados para afrontar los desafíos de las fuertes lluvias en América del Sur.

Prithvi-EO-2.0 mejora el análisis de datos satelitales para el monitoreo ambiental.

Los LLMs ofrecen ideas sobre las redes sociales durante desastres, pero todavía hay desafíos.

Explorando estrategias inteligentes para mejorar la preparación ante inundaciones urbanas en Teherán.

Descubre cómo los gemelos digitales están cambiando la comunicación y la percepción en la tecnología.

Un nuevo método mejora las imágenes de satélite al combinar detalles y color.

Un método nuevo para entender y predecir patrones de clima severo.

TARDIS ayuda a los modelos a identificar datos desconocidos en imágenes de satélite para mejorar la precisión.

Explorando cómo el huracán Michael afectó la infraestructura de Panamá City y los esfuerzos de recuperación.

El cambio climático aumenta las apuestas para la lluvia y los riesgos en Bangladés.

FlameForge simula el comportamiento del fuego en edificios de madera para mejorar el diseño de seguridad.