Los investigadores estudian el comportamiento de las ondas con dimensiones sintéticas usando resonadores de microondas.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Los investigadores estudian el comportamiento de las ondas con dimensiones sintéticas usando resonadores de microondas.
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Nuevos métodos mejoran la eficiencia en la simulación de circuitos cuánticos complejos.
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Un estudio revela interacciones entre estados de Majorana y el transporte de electrones en puntos cuánticos.
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Una mirada al algoritmo BP+OTF para mejorar la fiabilidad de la computación cuántica.
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Explorando cómo los qubits se sincronizan en diferentes entornos y sus implicaciones tecnológicas.
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Explorar el comportamiento de los arreglos atómicos en condiciones de poca luz revela interacciones sorprendentes.
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Una mirada a los trimeros de espín mixtos y su impacto en el entrelazamiento cuántico.
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Explorando el potencial de los superconductores altermagnéticos en las tecnologías del futuro.
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Explorando los beneficios de las Máquinas de Aprendizaje Extremo Cuántico en tareas de clasificación de imágenes.
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Explora cómo la computación cuántica puede mejorar las predicciones de sistemas caóticos.
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La investigación revela cómo el magnetismo influye en los aislantes topológicos débiles y sus propiedades.
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Una mirada al papel de los puntos cuánticos en la computación de próxima generación.
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Explorando cómo los errores en la computación catalítica pueden ampliar las capacidades computacionales.
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Un nuevo método mejora la precisión en la extracción de modelos de redes neuronales cuánticas.
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Explorando transiciones de fase en un sistema magnético único con interacciones a larga distancia.
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Explorando la relación entre la entropía de entrelazamiento y las simetrías en sistemas cuánticos.
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Una nueva arquitectura QGAN mejora la escalabilidad y la calidad de generación de datos.
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Los investigadores crean un nuevo dispositivo cuántico usando helio superfluido para posibles avances.
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La investigación destaca los avances en el uso de campos eléctricos para controlar los giros cuánticos.
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Nuevas ideas sobre el comportamiento de los modos masivos de Nambu-Goldstone en sistemas dinámicos.
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La investigación examina estados cuánticos complejos en teorías de gauge en red usando el modelo de Schwinger.
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Nuevos métodos simplifican la optimización restringida con redes tensoriales.
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Explorando nuevos protocolos para un consenso seguro en redes descentralizadas usando tecnología cuántica.
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AQ-PINNs combina la computación cuántica y la IA para hacer modelos climáticos más eficientes.
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Explora el papel de los kinks en sistemas cuánticos y su impacto en el entrelazamiento.
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Los investigadores mejoran los circuitos cuánticos usando bombeo topológico para un transporte de información más eficiente.
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Este artículo examina cómo la degradación de los relojes afecta a las máquinas térmicas y a los sistemas cuánticos.
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La investigación revela propiedades electrónicas y de spin prometedoras en los MXenes Janus WCOX.
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Explorando el uso de qubits superconductores para medir la temperatura con precisión.
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El modelo SSH revela comportamientos cuánticos únicos a través de estados de borde y divisores de haz ajustables.
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Este estudio examina los paseos cuánticos y su papel en la transferencia de estado y tareas de búsqueda.
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Explorando el potencial de las redes neuronales cuánticas en varios campos.
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DasAtom mejora la operación de circuitos cuánticos en sistemas de átomos neutros.
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Explorando enfoques clásicos y cuánticos para el muestreo aleatorio de permutaciones.
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Los métodos de computación cuántica están mejorando las soluciones para problemas complejos de optimización combinatoria.
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Una mirada a mejorar los métodos de acreditación para cálculos cuánticos de confianza.
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Los imanes de pirolita revelan comportamientos únicos en el magnetismo a través de interacciones frustradas.
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Explorando cómo los sistemas no lineales mejoran el procesamiento de señales cuánticas.
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La investigación sobre iones atrapados y gases ultrafríos mejora las capacidades de la computación cuántica.
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Combinando mecánica cuántica con aprendizaje automático para tareas de datos que cambian con el tiempo.
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