Artículos sobre "Arquitectura de Datos"
Tabla de contenidos
- Sistemas de Datos Tradicionales
- Concepto de Data Mesh
- Beneficios del Data Mesh
- Aprendizaje Federado y Data Mesh
La arquitectura de datos se refiere a cómo se organiza, almacena y gestiona la información en un sistema. Es como un plano que ayuda a las empresas a entender cómo manejar sus datos de forma eficiente.
Sistemas de Datos Tradicionales
En los sistemas tradicionales, los datos suelen guardarse en un lugar central, como un lago de datos, donde se recopila toda la información. Aunque este enfoque ayuda a gestionar los datos de manera efectiva, puede causar problemas cuando hay muchas fuentes de datos o cuando se necesita tomar decisiones rápidas. Este sistema central puede convertirse en un cuello de botella, ralentizando la capacidad de analizar y utilizar los datos.
Concepto de Data Mesh
Para solucionar estos problemas, ha surgido una nueva idea llamada Data Mesh. Data Mesh sugiere que, en vez de mantener todos los datos en un solo lugar, la propiedad de los datos debería distribuirse entre diferentes equipos o dominios dentro de una empresa. Cada dominio es responsable de sus propios datos, pero aún está supervisado para garantizar la calidad y la gobernanza.
Beneficios del Data Mesh
Usando Data Mesh, las organizaciones pueden manejar sus datos de forma más flexible y rápida. Permite a los equipos analizar sus propios datos sin depender de un equipo central, lo que puede acelerar la toma de decisiones y mejorar la eficiencia. Este enfoque es especialmente útil para grandes empresas con muchas fuentes de datos diferentes.
Aprendizaje Federado y Data Mesh
En una configuración de Data Mesh, puede ser complicado analizar datos de diferentes equipos, especialmente si la privacidad es una preocupación. Para abordar esto, se puede introducir el Aprendizaje Federado. Este método permite a los equipos aprender de los datos sin compartirlos directamente, preservando la privacidad mientras se obtienen conocimientos de su información colectiva.
Al combinar Data Mesh con Aprendizaje Federado, las empresas pueden aprovechar al máximo sus datos mientras los mantienen seguros y organizados.