Una técnica para evaluar los efectos del tratamiento usando datos observacionales.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Una técnica para evaluar los efectos del tratamiento usando datos observacionales.
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Nuevo método distingue entre cambios en factores económicos y respuestas de datos.
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Los priors CUSP mejoran el análisis factorial bayesiano al manejar la complejidad del modelo.
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El marco FFUDS mejora la eficiencia de las plataformas de servicios bajo demanda.
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Una mirada a cómo la ciencia de redes impacta la economía a través de diferentes enfoques de modelado.
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Una mirada a cómo las actitudes influyen en la toma de decisiones en los servicios de car-sharing.
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Este artículo presenta un método para entender mejor las interacciones económicas durante el estrés financiero.
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Aprende a analizar los efectos del tratamiento cuando los resultados tardan en aparecer.
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Un enfoque nuevo para modelar el comportamiento económico de hogares y empresas con aprendizaje automático.
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Investigando cómo los servicios diversos impactan la eficiencia de costos en los bancos de EE.UU.
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Examinando cómo las inversiones extranjeras aumentan la productividad de las empresas locales a través del intercambio de conocimientos.
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Este artículo examina cómo la ubicación afecta la productividad y eficiencia de las empresas, especialmente en la fabricación.
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Un enfoque nuevo para entender las diferencias de productividad entre las empresas.
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Analizando los beneficios de exportar para el crecimiento de negocios y las economías locales.
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Este artículo examina cómo los cambios en la política monetaria influyen en los indicadores económicos de Marruecos.
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Las investigaciones revelan por qué los estudiantes podrían informar incorrectamente sobre sus preferencias de universidad.
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Examinando cómo los contratos pueden alinear los intereses de los agentes en medio de preferencias cambiantes.
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Explorando cómo el aprendizaje automático afecta los precios de las casas y la dinámica del mercado.
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Nuevos mecanismos buscan mejorar la participación y el voto genuino en la toma de decisiones.
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Este artículo examina cómo las empresas manejan la información para identificar talento gerencial fuerte.
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DRO-RUM ofrece un marco sólido para entender las elecciones individuales en condiciones de incertidumbre.
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Un enfoque nuevo para evaluar la inteligencia de los jugadores desde perspectivas humanas y de máquinas.
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Examinando el impacto de la información en la actualización de creencias y la calidad de decisiones.
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Explorando cómo los priors mal especificados pueden aún dar estimaciones estadísticas fiables.
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