¿Qué significa "YOLO11"?

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YOLO11 es un modelo usado en visión por computadora para detectar e identificar objetos en imágenes y videos. Es conocido por su velocidad y precisión, lo que lo hace genial para aplicaciones en tiempo real. A diferencia de métodos más viejos que procesan imágenes en partes, YOLO11 mira toda la imagen de una vez, lo que le ayuda a encontrar varios objetos rápidamente.

En la vigilancia del tráfico, YOLO11 puede detectar objetos pequeños como peatones y ciclistas, incluso cuando son difíciles de ver o están parcialmente bloqueados. Esto es importante para mejorar la seguridad en las calles y ayudar en la toma de decisiones en sistemas de transporte inteligentes.

En agricultura, YOLO11 también se usa para identificar y delimitar objetos como manzanas en huertos. Usando técnicas avanzadas, puede crear y etiquetar imágenes sin necesidad de mucha recolección de datos físicos o trabajo manual. Esto hace que sea más fácil y rápido desarrollar modelos precisos para varias aplicaciones.

En general, YOLO11 juega un rol vital en diferentes campos, ayudando a mejorar la eficiencia y precisión en la detección y seguimiento de objetos.