¿Qué significa "VLLMs"?

Tabla de contenidos

• El Problema de la Alucinación
• Mejorando los VLLMs
• Usando Subtítulos de Imágenes
• Referencias para Aprender

Los Modelos de Lenguaje Visual (VLLMs) son programas informáticos avanzados que combinan imágenes y texto para entender y generar contenido. Pueden recibir una imagen como entrada y producir texto relacionado o responder preguntas sobre lo que ven.

#El Problema de la Alucinación

A veces, los VLLMs pueden generar texto que no se corresponde con la imagen. Este problema se conoce como el problema de la alucinación. Puede afectar la precisión de las respuestas que dan estos modelos. Los investigadores están trabajando en soluciones para arreglar este problema y mejorar la fiabilidad de los VLLMs.

#Mejorando los VLLMs

Una forma de mejorar los VLLMs es usar mejores indicaciones, o puntos de partida, al hacer preguntas. Cambiando la redacción o añadiendo detalles a las indicaciones, se espera hacer que la salida sea más relevante. Sin embargo, es importante asegurarse de que estos cambios no provoquen nuevos errores.

#Usando Subtítulos de Imágenes

Otro método implica usar subtítulos que describan las imágenes. Estos subtítulos pueden proporcionar información útil para ayudar a los VLLMs cuando la imagen sola puede no ser clara. Combinar los detalles visuales con el texto de los subtítulos puede llevar a mejores respuestas.

#Referencias para Aprender

Para entender mejor qué tan bien funcionan los VLLMs, se han creado nuevas pruebas. Estas pruebas examinan una amplia gama de tareas que involucran tanto imágenes como texto. Ayudan a identificar las fortalezas y debilidades de diferentes modelos. Esta información puede guiar futuras mejoras e inspirar nuevas formas de usar los VLLMs.