¿Qué significa "Variable de Manifestación"?
Tabla de contenidos
Una variable manifiesta es una medición clara y observable en la investigación o análisis de datos. Es algo que se puede ver o medir directamente, en lugar de algo que se infiere o es oculto. Por ejemplo, si los investigadores quieren estudiar cuánto estrés experimentan las personas, podrían usar variables manifiestas como la frecuencia cardíaca, la presión arterial o los niveles de estrés autoinformados.
Importancia de las Variables Manifiestas
Las variables manifiestas son importantes porque ayudan a los investigadores a recopilar datos concretos. A diferencia de las variables latentes, que no son directamente observables y requieren estimación, las variables manifiestas proporcionan información clara. Esto facilita el análisis y la comprensión de los datos que se están estudiando.
Ejemplos de Variables Manifiestas
Algunos ejemplos comunes de variables manifiestas incluyen:
- Edad
- Género
- Altura
- Peso
- Puntuaciones en un examen
Estas variables se pueden medir directamente sin necesidad de métodos complejos o suposiciones.
Conclusión
Entender las variables manifiestas es crucial en la investigación, ya que son la base para recopilar datos que pueden llevar a insights significativos. Al enfocarse en lo que se puede observar directamente, los investigadores pueden tomar mejores decisiones y conclusiones basadas en sus hallazgos.