¿Qué significa "Término de Momentum"?

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El término de momento es un concepto que se usa en el aprendizaje automático para mejorar el entrenamiento de modelos. Funciona como un impulso, ayudando a que el proceso de aprendizaje sea más rápido y fluido.

En términos simples, cuando un modelo aprende de los datos, hace pequeños ajustes para mejorar sus predicciones. A veces, esos cambios pueden ser lentos o moverse demasiado. El término de momento ayuda al recordar la dirección de los cambios anteriores, permitiendo que el modelo siga avanzando en esa dirección con más velocidad y estabilidad.

Por ejemplo, imagina empujar una bola colina abajo. Al principio puede moverse despacio, pero a medida que gana velocidad, sigue rodando sin detenerse cada pocos momentos. El término de momento ayuda a los modelos a mantener su velocidad y dirección, haciéndolos más eficientes y efectivos en tareas como clasificar imágenes o reconocer patrones en los datos.

Este enfoque ha demostrado llevar a mejores resultados en varias aplicaciones, incluyendo la imagenología médica. Usando momento, los modelos pueden aprender de manera más efectiva, permitiendo predicciones y clasificaciones más precisas.