¿Qué significa "Sistema Ant Min-Max"?

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El Sistema Ant Max-Min (MMAS) es un tipo de algoritmo inspirado en cómo las hormigas encuentran caminos hacia la comida. Este sistema se usa para resolver problemas complejos como el Problema del Viajante (TSP), donde un vendedor tiene que visitar varias ciudades y volver al punto de partida, tratando de encontrar la ruta más corta.

En MMAS, hormigas artificiales exploran diferentes rutas y dejan atrás una sustancia especial llamada feromona. Cuanto más exitosa sea una ruta, más feromona recibe, haciéndola más atractiva para que otras hormigas la sigan. Sin embargo, MMAS tiene una característica única: establece límites sobre cuánto feromona se puede agregar o quitar. Esto ayuda al algoritmo a evitar quedar atrapado en soluciones débiles que pueden parecer buenas pero no son las mejores en general.

MMAS funciona bien para problemas más grandes, ya que equilibra la exploración de nuevas rutas y el uso de los caminos mejor conocidos. Este enfoque le permite encontrar soluciones eficientes, lo que lo convierte en una opción fuerte entre diferentes algoritmos para resolver tareas de enrutamiento y optimización.