¿Qué significa "Regresión Geográficamente Ponderada"?

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La Regresión Geográficamente Ponderada (GWR) es un método estadístico que se usa para analizar datos que tienen un aspecto geográfico. Permite a los investigadores ver cómo las relaciones entre variables pueden cambiar dependiendo de dónde estés. Por ejemplo, el efecto del ingreso en los precios de la vivienda puede ser diferente en una ciudad que en otra.

En GWR, los puntos de datos se ponderan según su ubicación, lo que significa que los puntos cercanos tienen una influencia más fuerte en los resultados que los que están más lejos. Esto ayuda a captar patrones y tendencias locales que podrían pasarse por alto con métodos de regresión tradicionales, que tratan todos los puntos de datos de la misma manera sin importar su ubicación.

GWR puede ser especialmente útil en campos como bienes raíces, estudios ambientales y cualquier otra área donde la geografía juega un papel importante en los datos que se analizan. Al usar este método, los analistas pueden obtener una imagen más clara de cómo interactúan diferentes factores en varios lugares.