¿Qué significa "Red de Sucursales"?
Tabla de contenidos
La red de ramas es parte de un modelo de red neuronal que se usa para manejar operaciones matemáticas, especialmente en campos como la física y la ingeniería. Trabaja junto a otro componente llamado red troncal.
Propósito
La chamba principal de la red de ramas es procesar datos de entrada y aprender patrones de ellos. Al enfocarse en entradas específicas, ayuda a que el sistema en general entienda relaciones complejas y prediga resultados de manera más precisa.
Funcionamiento
En una configuración típica, la red de ramas toma varias entradas y las transforma en un formato que la red troncal puede usar. Esta separación permite que cada parte se concentre en su tarea, haciendo que el proceso de aprendizaje sea más eficiente.
Beneficios
Al usar una red de ramas, el sistema en general se vuelve más estable y capaz de generalizar bien a partir de los datos de entrenamiento. Esto significa que puede hacer buenas predicciones incluso ante situaciones nuevas y no vistas.