¿Qué significa "Punto de quiebre"?

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El punto de ruptura es una medida que se usa en estadísticas para mostrar cuánto cambio puede haber en los datos antes de que los resultados se vuelvan poco confiables. En esencia, nos dice la cantidad mínima de datos inusuales o faltantes que se necesita para que una estimación esté equivocada.

En muchos casos, los datos pueden estar faltando o ser incorrectos. El punto de ruptura nos ayuda a entender cuán sensibles son nuestras estimaciones a estos problemas. Si una pequeña cantidad de datos faltantes puede cambiar el resultado de forma significativa, el punto de ruptura será bajo. Si se necesita más datos faltantes para afectar los resultados, el punto de ruptura será alto.

Para comunicar qué tan fuerte o débil es una estimación frente a los datos faltantes, podemos dar números específicos. Estos números pueden mostrar el peor escenario de cuánto dato faltante o contaminado podría cambiar nuestros hallazgos.

En la práctica, al usar varios métodos para analizar datos, es importante tener en cuenta el punto de ruptura. Esto ayuda a determinar si los resultados que obtenemos se pueden confiar, especialmente cuando se trata de datos del mundo real que a menudo no son perfectos.