¿Qué significa "Modelo No Autoregresivo"?

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Un modelo no autorregresivo es un tipo de sistema de aprendizaje automático que se usa para generar datos, como texto o habla, sin depender de salidas anteriores de manera paso a paso. A diferencia de los métodos tradicionales que predicen una parte de la salida a la vez, estos modelos buscan producir toda la salida al mismo tiempo.

Este enfoque permite una generación más rápida ya que el modelo no tiene que esperar a que cada pieza de información se complete antes de pasar a la siguiente. Puede ser particularmente útil al crear salidas complejas, como el habla para avatares, donde múltiples elementos como expresiones faciales y movimientos del cuerpo necesitan funcionar juntos sin problemas.

En resumen, los modelos no autorregresivos ofrecen una forma de crear salidas más naturales y variadas rápidamente, ayudando a que las interacciones con la tecnología se sientan más reales.