¿Qué significa "Modelo anterior"?

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Un modelo previo es una forma de representar lo que ya sabemos sobre algo antes de recopilar nueva información. Piensa en ello como un punto de partida o una suposición informada sobre una situación.

En muchos problemas, especialmente en ciencia e ingeniería, lidiamos con factores desconocidos que queremos entender mejor. Un modelo previo nos ayuda a describir esos desconocidos basándonos en conocimientos o experiencias pasadas.

Cuando recopilamos datos, como mediciones u observaciones, este modelo previo se puede actualizar con la nueva información. Este proceso de actualización ayuda a afinar nuestra comprensión y mejorar las predicciones.

Los modelos previos a menudo se construyen utilizando métodos estadísticos y se pueden ajustar a medida que se dispone de más datos. Juegan un papel importante en dar sentido a problemas complejos y ayudan a reducir la incertidumbre en nuestras conclusiones.