¿Qué significa "Métodos de Inducción"?
Tabla de contenidos
Los métodos de prompting son técnicas que se usan para guiar programas de computadora, especialmente modelos de lenguaje grandes, a generar respuestas o acciones útiles. Estos métodos ayudan a los programas a entender qué tipo de información o tarea se les está pidiendo.
Tipos de Prompts
Hay diferentes tipos de prompts que se pueden usar para obtener los mejores resultados. Algunos comunes incluyen:
Bounding Box Prompt: Un método simple que proporciona un área rectangular en una imagen para enfocarse. Esto es útil en tareas como identificar partes específicas de imágenes médicas.
Textual Prompts: Preguntas o afirmaciones escritas que explican qué información se necesita. Estos pueden ayudar a los modelos a entender mejor el contexto.
Importancia del Prompting
Usar métodos de prompting efectivos puede ahorrar tiempo y reducir el esfuerzo necesario para trabajos manuales, como la anotación. En muchas tareas, especialmente en campos como la clasificación de posturas, mejores prompts pueden llevar a respuestas tan precisas como las producidas por métodos más tradicionales.
Desafíos
Aunque los métodos de prompting pueden mejorar el rendimiento, no siempre son perfectos. La efectividad de un prompt puede variar y, a veces, ajustar un modelo puede no resultar en mejores resultados. Por lo tanto, seleccionar los prompts correctos es esencial para lograr resultados confiables.