¿Qué significa "Inferencia Especulativa"?
Tabla de contenidos
La inferencia especulativa es un método para acelerar cómo los modelos de lenguaje grandes (LLMs) generan texto. Funciona haciendo suposiciones sobre lo que el modelo dirá a continuación, usando modelos más pequeños para ayudar con estas predicciones.
Cómo Funciona
En la inferencia especulativa, un modelo pequeño hace predicciones sobre las próximas palabras o frases. Estas predicciones forman una estructura de árbol, donde cada rama representa un camino diferente que podría tomar la conversación. Luego, el modelo de lenguaje principal verifica estas suposiciones para ver si son correctas. Esta verificación ocurre al mismo tiempo para muchas suposiciones, lo que hace que todo el proceso sea más rápido.
Beneficios
Este enfoque ayuda a reducir el tiempo y la potencia de cálculo necesarios para usar modelos de lenguaje grandes. Mantiene la calidad del texto generado igual mientras hace que todo sea más rápido. Usando este método, los sistemas pueden funcionar hasta tres veces más rápido en comparación con formas más antiguas de hacer las cosas.
Aplicaciones
La inferencia especulativa es útil en situaciones donde se necesitan respuestas rápidas, como chatbots o generación de texto en tiempo real. Ayuda a hacer estas tecnologías más eficientes y reactivas, mejorando la experiencia del usuario.