¿Qué significa "GUSANO"?

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WORM es un método diseñado para ayudar a encontrar más rápido las partes importantes de una red neuronal. Una red neuronal es un sistema que puede aprender de datos, y WORM hace que este proceso de aprendizaje sea más eficiente.

WORM se enfoca en las partes de la red que no cambian mucho durante el entrenamiento. Al reducir la influencia de estas partes estables, WORM anima a la red a depender de otras secciones más útiles para aprender mejor.

Las pruebas han mostrado que WORM ayuda a encontrar estas partes importantes más rápido y usando menos potencia de cómputo. Además, cuando se eliminan partes del modelo, WORM ayuda a mantener mejor la precisión y permite que el modelo recupere su rendimiento más rápido.

WORM también es adaptable y funciona bien con modelos más grandes, demostrando su capacidad para aplicarse a diferentes tipos de diseños de red. Esta flexibilidad hace que WORM sea una herramienta valiosa para mejorar cómo aprenden las redes neuronales.