¿Qué significa "Entrenamiento continuo"?

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El entrenamiento continuo es un proceso donde un modelo de lenguaje sigue aprendiendo con el tiempo, en lugar de empezar desde cero cada vez. Este método permite que el modelo mejore su comprensión de diferentes idiomas o tareas utilizando nueva información a medida que está disponible.

Al actualizar el modelo con más datos, puede manejar mejor los patrones y matices del lenguaje. Esto es especialmente útil para idiomas con pocos recursos, que pueden no tener tanto dato disponible en comparación con idiomas más comunes.

El objetivo del entrenamiento continuo es asegurarse de que el modelo se mantenga relevante y rinda bien en las tareas que podría enfrentar más adelante. También puede ayudar al modelo a recordar mejor información importante, lo cual es especialmente crucial cuando se aprende de fuentes de datos limitadas.